map（）和filter（）的組合

我剛剛有一個想法，我覺得很有趣：map（）和filter（）之間的組合使用生成器作爲謂詞和yield from。爲了簡短起見，這裏是代碼：map（）和filter（）的組合

def map_filter(function, iterable): 
    """convert and filter a sequence""" 
    for i in iterable: 
     yield from function(i)

現在，這是怎麼回事？基本上，這是上述兩個功能的組合，它們結合了它們的功能。實際上，將附加參數傳遞給map()的可能性仍然不存在，儘管這是一個小細節，恕我直言，它可以擴展。這裏有一個比較，數字生成平方：

def function(x): 
    return x * x 
res = map(function, range(0, 10)) 
print(list(res)) 

def function(x): 
    yield x * x 
res = map_filter(function, range(0, 10)) 
print(list(res))

下面是另一個，過濾奇數：

def function(x): 
    return x % 2 == 1 
res = filter(function, range(0, 10)) 
print(list(res)) 

def function(x): 
    if x % 2 == 1: 
     yield x 
res = map_filter(function, range(0, 10)) 
print(list(res))

，最後一個，結合上面的兩個：

def function1(x): 
    return x * x 
def function2(x): 
    return x % 2 == 1 
res = map(function1, filter(function2, range(0, 10))) 
print(list(res)) 

def function(x): 
    if x % 2 == 1: 
     yield x * x 
res = map_filter(function, range(0, 10)) 
print(list(res))

注意事項和問題：

第一個問題當然，我是不是重新發明了輪子，或者這是Python的一個有用的補充（例如，在itertools）？
這是否有任何問題或缺點？我看到的是一個稍微複雜的界面，但它似乎是一個用於一般序列操作的有用工具。
map_filter()需要一個發電機（與yield），所以我不能使用lambda（我可以嗎？）。對於非常小的過濾/映射函數，因此代碼量更大，但除此之外，您可以使用組合的過濾/映射函數編寫更多簡潔的代碼。
最好的賣點之一是，您不僅可以使用map_filter()從序列中刪除元素，還可以使用它來注入其他元素。
我當然願意提供任何建議或改進。

來源

2015-12-11 Ulrich Eckhardt

這通常通過像「flatmap」的名字去的，因爲它的扁平化和地圖組成。通過itertools，你通常會做'chain.from_iterable（map（whatever，whatever））'。 – user2357112

請原諒我的無知：來自[我讀過]（https://docs.python.org/3/whatsnew/3.3.html#pep-380）'yield from'從一個生成器獲取值，而不是一個簡單的函數。否則，你可能只是''yield函數（i）' – Pynchia

一個生成器只是一個函數（用'def ...'創建），它使用yield而不是'return'，@Pynchia。 –

您可以定義生成器表達式：

>>> values = range(0, 10) 
>>> evens = (value for value in values if value % 2) 
>>> even_squares = (even * even for even in evens) 
>>> list(even_squares) 
[0, 4, 16, 36, 64]

來源

2015-12-11 23:50:13

map（）和filter（）的組合

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