Rethinkdb，Python和Filter

Question

所以，這裏是我正在Python 2.7中使用最新的RethinkDB（1.14）編寫的一些代碼中有趣的簡化代碼片段。我的問題是現在我需要添加另一個條件，並且有太多可能的組合。這可以在一個過濾器聲明中完成嗎？

query = r.table('messages').order_by(r.desc('created')) 
if tag is not None and read is not None: 
    query = query.filter(lambda n: (n['user_id'] == user_id) & 
          (n['tags'].contains(tag)) & 
          (n['read'] == read)) 
elif read is not None: 
    query = query.filter(lambda n: (n['user_id'] == user_id) & 
          (n['read'] == read)) 
elif tag is not None: 
    query = query.filter(lambda n: (n['user_id'] == user_id) & 
          (n['tags'].contains(tag))) 
else: 
    query = query.filter(lambda n: n['user_id'] == user_id) 
fields_list = query.skip(skip)\ 
        .limit(limit)\ 
        .run(g.db_conn) 

作爲一個側面說明，這將是這麼容易得多，如果鏈接過濾器的工作，基本上是充當and。但是現在看來，每個RethinkDB查詢只能有一個過濾器。

編輯：不知道之前發生了什麼，但鏈接過濾器確實有效。

Answer 1

原來這實際上起作用了！

def _(n): 
    return (n['user_id'] == user_id) & \ 
      (n['tags'].contains(tag) if tag is not None else True) & \ 
      (n['read'] == read if read is not None else True) 
query = r.table('messages') \ 
     .order_by(r.desc('created')) \ 
     .filter(_) \ 
     .skip(skip)\ 
     .limit(limit) 
fields_list = query.run(g.db_conn) 

編輯：也是可能的：

query = r.table('messages') \ 
     .order_by(r.desc('created')) \ 
     .filter(r.row['user_id'] == user_id) \ 
     .filter(r.row['tags'].contains(tag) if tag is not None else True) \ 
     .filter(r.row['read'] == read if read is not None else True) \ 
     .skip(skip) \ 
     .limit(limit) 
fields_list = query.run(g.db_conn)