實現GA封裝

Question

的ga函數的我只是無法弄清楚如何使用GA封裝的ga()在R.

讓我給的什麼，我試圖做一個例子。

我想得到最好的順序，比薩餅應顯示給客戶，以最大限度地銷售他們所有的機會。

讓我們說，我有3個比薩餅，"pizza1", "pizza2", "pizz3"。對於每一個訂單（這個問題有3個可能的訂單），我使用say，fitness(order)函數來計算一些適合度，它返回一些數值。

我想在一個非常大的範圍內實現這件事。

有人可以幫我設置ga（）函數的參數。

這裏是我想

library(GA) 

algo <- ga(type = "permutation", fitness = fitness, min= ?, max= ?, maxiter = ?) 

人可以幫我設置最小值，最大值和MAXITER和popsize參數這個問題，他們會怎麼具體內容是爲我通俗地說問題？

Answer 1

文檔不是很好 - 除了type="real-valued"以外沒有其他任何示例。 AFAICT，這似乎工作：

library(GA) 
f <-function(z) sum((z-c(3,2,1))^2) # best order is 1, 2, 3 
result <- ga(type="permutation", fitness=f, 
      min=c(1,1,1), max=c(3,3,3), names=paste0("pizza",1:3)) 
summary(result)$solution 
#  pizza1 pizza2 pizza3 
# [1,]  1  2  3 

因此，這將創建一個適應度函數，f(...)當比薩餅是有序的1,2,3這是最大的。這個函數的參數必須是一個列表（或強制列表：所以，一個向量）與數字元素代表不同的選項。因此，例如（1,2,3）或（3,2,1）等min=...和max=...都是指定「最低」和「最高」可能值的向量。