dfitpack.error：（m> k）未能隱藏m：fpcurf0：m = 1

Question

我的代碼可用here，因爲當我試圖在此處發佈時，Stack Overflow不斷給我提供錯誤。下面

我的錯誤是：

Traceback (most recent call last): 
    File "/tmp/DoubleIntegrate.py", line 30, in <module> 
    t = interpolate.UnivariateSpline(d1.values(), d2.values()) 
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/scipy-0.11.0.dev_1983db6_20120208-py2.7-macosx-10.7-x86_64.egg/scipy/interpolate/fitpack2.py", line 136, in __init__ 
    xb=bbox[0],xe=bbox[1],s=s) 
dfitpack.error: (m>k) failed for hidden m: fpcurf0:m=1 

我通過源代碼梳理，並沒有能夠從尾部使頭出來。

這個錯誤是什麼意思？

Answer 1

有幾件事我認爲可能會導致問題。

1. d1 = d2 = {}

   這並不讓兩個獨立的字典;它使一個，並且兩個名字d1和d2都指向它。這應該是d1 = {}和d2 = {}。

2. 這些線路吹字典走在每次循環迭代：

   d1 = {part[0] : xval} 
       d2 = {part[0] : yval} 
   

   爲了添加到字典中，這些應該是：

   d1[part[0]] = xval 
       d2[part[0]] = yval 
   

   ，你應該鍵可能轉化爲也漂浮，以確保我們可以正確地訂購它們。

3. 最後，字典沒有訂單，所以行

   t = interpolate.UnivariateSpline(d1.values(), d2.values()) 
   

   是危險的，因爲你有沒有保證，他們將在相同的順序，或者按照正確的順序。如果你想花鍵的xvals對yvals，你要像

   keys = sorted(d1) 
   xs = [d1[k] for k in keys] 
   ys = [d2[k] for k in keys] 
   t = interpolate.UnivariateSpline(xs, ys) 
   

   ，但我可能只是積累X和Y的列表，而不是使用字典。

你看到的基本上是說有不匹配節點數，這是有道理的，因爲它是隻獲得了因錯誤＃2一個數據點足夠的數據點的特定錯誤消息。