回答

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在消息中蔓延的噪聲可以看作是消息內容中熵增長的一種形式。取消噪聲(在這種情況下通過比較原始消息的多個副本)是熵降低過程的一種形式(即反熵過程,因爲熵本身從不減少)。

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這個答案有點令人信服,但http://www.eoht.info/page/Anti-entropy表示術語反熵通常用於定義有序和有組織的過程。我認爲副本對賬仍然沒有有序的行爲。你認爲這種反熵的使用在這裏沒有意義。 – Sharvanath

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@Sharvanath熵本身不是一個過程,而是一個統計質量(通常在物理學或信息學領域),它永遠不會減少(在它自己的情況下)。我正在閱讀該頁面,以便a-e進程正在對付熵的「自然」方式。在副本調解的情況下,它不是比較副本本身的過程,而是它的輸出(似乎是最接近原始的正確的「平均值」),它抵禦了先前在傳輸/複製過程中添加的噪聲(熵)。 – peterph