多個表格視圖可以用於全文搜索嗎？

Question

我很抱歉問這樣一個noob問題，但postgres documentation的意見是稀疏的，我很難找到一個很好的答案。

我試圖在Postgres上實現全文搜索三個表。具體來說，用戶的搜索查詢將返回匹配1）其他用戶名，2）消息，3）主題。

我擔心爲此使用視圖可能無法很好地擴展，因爲它將三個表合併爲一個。這是一個合理的擔憂嗎？如果不是，我還可以怎樣處理這個問題？

Answer 1

你可以做什麼。爲了有一個實際的例子（只有兩個表），你可以有：

CREATE TABLE users 
(
    user_id SERIAL PRIMARY KEY, 
    username text 
) ; 

-- Index to find usernames 
CREATE INDEX idx_users_username_full_text 
    ON users 
    USING GIN (to_tsvector('english', username)) ;   

CREATE TABLE topics 
(
    topic_id SERIAL PRIMARY KEY, 
    topic text 
) ; 

-- Index to find topics 
CREATE INDEX idx_topics_topic_full_text 
    ON topics 
    USING GIN (to_tsvector('english', topic)) ; 

見PostgreSQL的文檔。請致電Controlling Text Search獲取to_tsvector的解釋。

...填充表

INSERT INTO users 
    (username) 
VALUES 
    ('Alice Cooper'), 
    ('Boo Geldorf'), 
    ('Carol Burnet'), 
    ('Daniel Dafoe') ; 

INSERT INTO topics 
    (topic) 
VALUES 
    ('Full text search'), 
    ('Fear of void'), 
    ('Alice in Wonderland essays') ; 

...創建兩個表

CREATE VIEW search_items AS 
SELECT 
    text 'users' AS origin_table, user_id AS id, to_tsvector('english', username) AS searchable_element 
FROM 
    users 
UNION ALL 
SELECT 
    text 'topics' AS origin_table, topic_id AS id, to_tsvector('english', topic) AS searchable_item 
FROM 
    topics ; 

我們尋找這一觀點結合值的觀點：

SELECT 
    * 
FROM 
    search_items 
WHERE 
    plainto_tsquery('english', 'alice') @@ searchable_element 

..並獲得以下回復（你應該大多忽略searchable_element）。你最感興趣的是origin_table和id。

 
origin_table | id | searchable_element    
:----------- | -: | :-------------------------------- 
users  | 1 | 'alic':1 'cooper':2    
topics  | 3 | 'alic':1 'essay':4 'wonderland':3 

見解析查詢的plainto_tsquery功能的說明，也@@ operator。

---

要確保使用索引：

EXPLAIN ANALYZE 
SELECT 
    * 
FROM 
    search_items 
WHERE 
    plainto_tsquery('english', 'alice') @@ searchable_element 

 
| QUERY PLAN                                 | 
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 
| Append (cost=12.05..49.04 rows=12 width=68) (actual time=0.017..0.031 rows=2 loops=1)              | 
| -> Bitmap Heap Scan on users (cost=12.05..24.52 rows=6 width=68) (actual time=0.017..0.018 rows=1 loops=1)        | 
|   Recheck Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, username))             | 
|   Heap Blocks: exact=1                            | 
|   -> Bitmap Index Scan on idx_users_username_full_text (cost=0.00..12.05 rows=6 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=1 loops=1) | 
|    Index Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, username))            | 
| -> Bitmap Heap Scan on topics (cost=12.05..24.52 rows=6 width=68) (actual time=0.012..0.012 rows=1 loops=1)       | 
|   Recheck Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, topic))             | 
|   Heap Blocks: exact=1                            | 
|   -> Bitmap Index Scan on idx_topics_topic_full_text (cost=0.00..12.05 rows=6 width=0) (actual time=0.002..0.002 rows=1 loops=1) | 
|    Index Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, topic))            | 
| Planning time: 0.098 ms                             | 
| Execution time: 0.055 ms                             | 

索引是真正使用（見Bitmap Index Scan on idx_topics_topic_full_text和Bitmap Index Scan on idx_users_username_full_text）。

您可以在檢查一切dbfiddle here

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注：'english'是選擇索引和查詢的text search configuration。爲你的情況選擇一個合適的。如果現有的不滿足您的需求，您可以創建自己的。