過濾在熊貓數據幀

我被導演分組爛番茄評分與以下：過濾在熊貓數據幀

director_counts = bigbadpanda.groupby(["Director"]).size().order(ascending = False) 

print director_counts ---> 

Director 
Woody Allen    44 
Alfred Hitchcock  38 
Clint Eastwood   32 
Martin Scorsese   29 
Steven Spielberg  29 
Sidney Lumet   25 
...

問：什麼是對我來說，董事超過2部電影過濾的最佳方式？

對於每位導演的平均電影進行過濾會工作嗎？ bigbadpanda.groupby(["Director"]).size().mean()）

來源

2015-07-13 SpicyClubSauce

你能在這裏發佈源數據？對於你正在做的事情可能有一個更優化的方法。 – Manhattan

我剛剛檢查了'過濾'下的文檔。試試這個：'director_counts.groupby（director_counts [「Director」]）。filter（lambda：x：x> 2）'用於過濾> 2部電影。我會在一秒鐘內補充一點 –

數據我根據你的信息

Director,Movies 
Woody Allen,44 
Alfred Hitchcock,38 
Clint Eastwood,32 
Someone,2 
Someone else,1

只要做到這一點創建：

df = pd.read_csv('data.txt') 

print(df[df.Movies > 2])

輸出：

  Director Movies 
0  Woody Allen  44 
1 Alfred Hitchcock  38 
2 Clint Eastwood  32

來源

2015-07-13 03:51:27 Leb

過濾在熊貓數據幀

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