Python中單元素數組的數組：爲什麼？

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我在加載一個在Matlab中創建的.mat文件到Python中時遇到了一個奇怪的事情，與scipy.io.loadmat。我發現在其他帖子中提到了類似的「陣列結構」，但沒有解釋它們。此外，我找到了解決這個問題的方法，但我想了解爲什麼 Python（或scipy.io.loadmat）以這種方式處理文件。Python中單元素數組的數組：爲什麼？

比方說，我創建在Matlab細胞，並將其保存：

my_data = cell(dim1, dim2); 
% Fill my_data with strings and floats... 
save('my_data.mat','my_data')

現在我把它加載到的Python：

import scipy.io as sio 
data = sio.loadmat('my_data.mat')['my_data']

現在data的類型爲numpy.ndarray和dtypeobject。當我看到一個切片，它可能是這個樣子：

data[0] 
>>> array([array(['Some descriptive string'], dtype='<U13'), 
      array([[3.141592]]), array([[2.71828]]), array([[4.66920]]), etc. 
      ], dtype=object).

爲什麼會出現這種情況？爲什麼Python/sio.loadmat創建一個單元素數組的數組，而不是一個浮點數組（假設我刪除了包含字符串的第一列）？

對不起，如果我的問題是基本的，但我真的想了解什麼似乎是不必要的複雜。

來源

2017-09-05 A. Debugne

如何在Matlab中填寫my_data？ – Szabolcs

在MATLAB中，不存在不是數組的變量。單值變量是1x1矩陣。單元是一個數組，可以包含任何在MATLAB中。我假設這種行爲來自具有數值的單元格並在python中加載。你在MATLAB中需要一個單元嗎？如果將它保存爲矩陣，您將避免此行爲。 –

我第二@AnderBiguri。 Matlab中的單元格可以將任何*作爲元素。同樣，'dtype = object'數組可以將任何*作爲元素。 'loadmat'根本不夠聰明，無法確定在特定情況下所有* any都是浮點數。最好儘量不要使用單元格和對象數組。 – kazemakase

正如評論說：

這種行爲來，因爲要保存細胞，「陣列」，它可以包含內部的任何物件。你用大小爲1x1的矩陣填充（浮點數）。

這就是python給你的。的nparray，其內部有1x1陣列。

Python正在做着MATLAB正在做的事情。對於這個例子，你應該避免在MATLAB中使用單元格。

來源

2017-09-05 11:21:30

謝謝@Ander Biguri。顯示爲已解決。 –

Python中單元素數組的數組：爲什麼？

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