如何用Tensorflow張量中的某些值替換其他張量的值？

我有一個大小爲（64,2,82,1）的Tensorflow張量A，我想用張量B的相應部分替換它的（：，：，80:82，:)部分（也是（64 ，2,82,1）尺寸）。如何用Tensorflow張量中的某些值替換其他張量的值？

我該怎麼做？

PS：準確地說，我的意思是看起來像這樣在numpy的操作：

A[:, :, 80:82, :] = B[:, :, 80:82, :]

來源

2017-06-20 Massyanya

給看看答案在這裏https://stackoverflow.com/questions/44648788/how-to-assign-values-to-specified-location-in-tensorflow –

也有在github討論，HTTPS： //github.com/tensorflow/tensorflow/issues/206，我不明白它是否以及如何解決它... –

tf.assign應該工作：（未測試）

tf.assign(A[:, :, 80:82, :], B[:, :, 80:82, :])

來源

2017-06-20 15:48:56 gdelab

不幸的是它不：'a = tf.constant（[[1,2,3] ，[4,5,6]]）'，'b = tf.constant（[[7,8,9]，[10,11,12]]）'，'tf.assign（a [0 ,:] ，b [0，：]）'給出以下錯誤：'TypeError：assign（）得到了一個意外的關鍵字參數'name'' – Massyanya

assign通常用於將數值與變量關聯... –

下面的代碼可能會幫助你得到一些想法，

a = tf.constant([[11,0,13,14], 
       [21,22,23,0]]) 
condition = tf.equal(a, 0) 
case_true = tf.reshape(tf.multiply(tf.ones([8], tf.int32), -9999), [2, 4]) 
case_false = a 
a_m = tf.where(condition, case_true, case_false) 
sess = tf.Session() 
sess.run(a_m)

這裏我訪問個人元素的tenso [R！

來源

2017-09-22 10:27:52

如何用Tensorflow張量中的某些值替換其他張量的值？

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