如何獲得Tensorflow 4D張量的值

Question

我正在嘗試獲取完整功能矩陣的值。

這裏是我的簡化代碼

aTensor分配

aTensor = tf.nn.relu(tf.nn.bias_add(tf.nn.conv2d(image1, w, strides=[1,1,1,1], padding='SAME'),b)) 

試圖獲得通過aTensor

獲得

print aTensor 

詳細的數據我獲得以下

Tensor("Relu_1:0", shape=TensorShape([Dimension(None), Dimension(5), Dimension(5), Dimension(8)]), dtype=float32) 

哪有我明白了存儲在「Dimension(5), Dimension(5), Dimension(8)」中的值？

非常感謝

Answer 1

那麼，你需要了解如何才能tensorflow工作的理解，爲什麼你有一個問題：

1. 首先你「打造」圖（想象你建立一個芯片佈局）
2. 然後（稍後）您在該圖上拋出數據。

那麼（我想）你想看看那裏有什麼。爲了做到這一點，請在圖（在上面的步驟1），將自動在步驟執行的額外打印運2.

你可以看到tf.print如何在這裏工作：tf.print in the API