Python - 多維數組語法

Question

我遇到了numpy，我試圖理解構建multidimensional arrays的正確語法。例如：

numpy.asarray([[1.,2], [3,4], [5, 6]]) 

打印：

[[ 1. 2.] 
[ 3. 4.] 
[ 5. 6.]] 

而：

numpy.asarray([[1 ,2], [3, 4], [5, 6]]) 

打印：

[[1 2] 
[3 4] 
[5 6]] 

.即是奇數語法元素。

它究竟做了什麼？

Answer 1

np.array從嵌套的[]和dtype推導出元素的形狀與元素的性質。如果至少一個元件是一個Python浮子，整個陣列是浮動：

In [178]: x=np.array([1, 2, 3.0]) # 1d float 
In [179]: x.shape 
Out[179]: (3,) 
In [180]: x.dtype 
Out[180]: dtype('float64') 

如果所有元素都是整數 - 數組也詮釋

In [182]: x=np.array([[1, 2],[3, 4]]) # 2d int 
In [183]: x.shape 
Out[183]: (2, 2) 
In [184]: x.dtype 
Out[184]: dtype('int32') 

也可以設置dtype明確地，例如

In [185]: x=np.array([[1, 2],[3, 4]], dtype=np.float32) 
In [186]: x 
Out[186]: 
array([[ 1., 2.], 
     [ 3., 4.]], dtype=float32) 
In [187]: x.dtype 
Out[187]: dtype('float32')