Python不提供對多維數組的內置支持。我需要開發一個11維數組和一組函數來對它進行操作（主要是線性代數，向量運算）。但是，不允許外部庫導入。我有一個在C代碼，並試圖將它移植到Python：Python - 多維數組
typedef vec3_t float[3];
vec3_t Array[dim0][dim1][dim2][dim3][dim4][dim5][dim6][dim7][dim8][dim9][dim10];
Array[0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][1] = {1.0, 0.0, 0.0};
如何可以把它用Python實現有效（有良好的可讀性）？
PS：最多支持Python 2.5版本。
有這麼多尺寸，並允許無庫進口，我想去（作爲基本選擇）爲由元組索引的字典。這樣一來，你會得到簡單的索引非常好的語法：
Array = dict()
Array[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1] = [1.0, 0.0, 0.0]
你可能想將其包裝在一個類中添加功能超出了簡單的索引，但是，不知道什麼是要超越（初始化/默認？切片？迭代？等，等等），這太難以猜測了。如果您可以精確指定您想要對「多維數組」進行的所有操作，則不應該很難向您展示最佳的代碼！
我寫了一個Matrix類在這裏：
Multidimensional array in Python
它可以像這樣使用：
m = Matrix(4,5,2,6)
m[2,3,1,3] = 'x'
m[2,3,1,3] // -> 'x'
「多維度」僅僅是一個很好的術語，意思是「許多存儲位置」。如果你從更廣泛的角度來看它，它們就是真正的「一維」。無論如何，建議一個替代方案，你可以使用字典。
>>> d={}
>>> d[0]={}
>>> d[0][0]="1"
>>> d[0]
{0: '1'}
通過這種方式創建您的字典到您的「第11」維。
另一種可能性是創建一個1維數組，然後使用帶有11個索引參數的函數讀/寫它。您將索引乘以（根據每個維度的最大值）以計算數組中的位置。 get/set函數本身不會很漂亮（有11個索引），但是一旦你寫了它們，獲取和設置數組索引就會像C中一樣乾淨。我不確定性能如何與之比較到嵌套列表，但我的猜測是，這將是有利的。
的基本概念可被示出爲具有2個維度：
def readArray2(arr,i1,i2,dim2):
index = i1 * dim2 + i2
return arr[index]
它得到具有更多維度更復雜，但：
def readArray3(arr,i1,i2,i3,dim2,dim3):
index = i1 * dim2 * dim3 + i2 * dim3 + i3
return arr[index]
等了更大的陣列。您可以將其推廣到可變數量的維度。我可能會將索引和維度放入列表中，然後遍歷它們。
一個潛在的非常清晰的解決方案，雖然可能業績不佳，將使用十一個元素的元組的字典作爲鍵：
>>> d[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] = [1.0, 0.0, 0.0]
這也允許你存儲的座標矢量和周圍將它們作爲單一對象：
>>> class Space(dict):
>>> def __setitem__(self, key, value):
>>> if len(key) == 11:
>>> dict.__setitem__(self, key, value)
>>> else:
>>> raise IndexError("Keys must be eleven-dimensional vectors.")
>>> coord = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
>>> d[coord]
[1.0, 0.0, 0.0]
您可以通過或者使用你自己的類或字典的一個子類強制密鑰完整性3210
您可以通過使用您自己的類與相同的接口來提高性能，但是這不需要一開始就完成。
你可以用列表：
list = [ [ [ '' for i in range(dim0) ] for j in range(dim1) ] for k in range(dim2) ]
等以後上。
"""
Create multi-dimensional array for given dimensions - (x1, x2, x3, ..., xn)
@author: Naimish Agarwal
"""
def multi_dimensional_array(value, *dim):
"""
Create multi-dimensional array
:param dim: a tuple of dimensions - (x1, x2, x3, ..., xn)
:param value: value with which multi-dimensional array is to be filled
:return: multi-dimensional array
"""
if len(dim) > 1:
return [multi_dimensional_array(value, *dim[1:]) for _ in xrange(dim[0])]
else:
return [value for _ in xrange(dim[0])]
if __name__ == "__main__":
multi_array = multi_dimensional_array(False, *(2, 3, 1))
print multi_array
優選numpy.ndarray用於多維數組。
我需要稍後不同的矩陣乘法，向量運算 – psihodelia 2009-11-26 06:39:39
@psihodelia：在這種情況下，您的選項僅限於使用numpy（外部庫），在因特網上查找庫或自行編寫代碼。 – 2009-11-26 06:46:05
我不確定一個「後來不同」的矩陣乘法與正常矩陣乘法有何區別（甚至不知道在11維陣列上如何定義矩陣乘法，老實說！），也不知道你需要什麼「矢量算術」在11維陣列上執行。如果你可以用C編寫代碼（或者僞代碼），那麼你可以用Python編寫代碼，當然也可以更簡潔一些...... - 但是，它仍然是**很多編碼，只是爲了避免導入任何現有的模塊。爲什麼你不能導入像pyarray這樣的純python庫並保存自己的一些工作？） – 2009-11-26 06:49:04