如何從Scipy Optimize函數獲得結果數組

我現在使用scipy.optimize.minimize函數來計算我的算法。代碼是這樣的：如何從Scipy Optimize函數獲得結果數組

optim = scipy.optimize.minimize(blablabla) 
print optim

然後我得到了打印在控制檯中的結果。

status: 0 
    success: True 
    nfev: 42 
hess_inv: <20x20 LbfgsInvHessProduct with dtype=float64> 
     fun: 97330.117758336462 
     x: array([ 0.34842437, 0.31432181, 0.3231227 , 0.82165996, 0.01639795, 
    ]) 
    message: 'CONVERGENCE: NORM_OF_PROJECTED_GRADIENT_<=_PGTOL'

不過，我需要在代碼中再次使用的結果，我希望得到的x陣列和fun值。如何獲得它們？

來源

2015-11-03 flyingmouse

您可以通過optim.x和optim.fun訪問它們。

來源

2015-11-03 02:28:04 Julien

它不起作用。我得到了'print optim.x AttributeError：'tuple'對象沒有屬性'x'' – flyingmouse

你確定你沒有做錯別的事嗎？它應該返回一個OptimizeResult，而不是一個元組......你能顯示你的確切代碼嗎？ – Julien

謝謝。我的代碼是在http://stackoverflow.com/questions/33386294/python-scipy-optimize-fmin-l-bfgs-b-error-occurs中，代碼的最後一行被修改爲'optimBFGS = sp.optimize .minimize（func，x0 = x0，args =（X，Y，Z））' – flyingmouse

如何從Scipy Optimize函數獲得結果數組

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