幫我優化查詢隨機記錄

Question

我目前有一個查詢的隨機記錄是瘋了效率低下，因爲它是由RAND（）進行排序並在每次調用時創建一個臨時表。另外，這意味着它不能被緩存。它也加入到另一張表中，這會增加處理時間並使事情變得複雜一點。所以，幫我優化了以下內容：

SELECT  listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted 
FROM  listings 
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id 
WHERE  listings.price > 100 
AND  sellers.blacklisted = 0 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 4 

的一種方式，開始要對這個是運行一個查詢，返回的可能列表的COUNT（），再進行第二次查詢（或4人，如果它是真正隨機），並在RAND（）* COUNT內設置偏移量。

你會如何處理這個問題？

Answer 1

假設listings被索引的ID：

如果你的ID是一個整數：

SELECT  listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted 
FROM  listings 
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id 
WHERE  listings.price > 100 
AND  sellers.blacklisted = 0 
AND  listings.ID LIKE CONCAT(CEIL(RAND() * 100),'%') 
LIMIT 4 

，如果它是ASCII

SELECT  listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted 
FROM  listings 
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id 
WHERE  listings.price > 100 
AND  sellers.blacklisted = 0 
AND  listings.ID LIKE CONCAT(CHAR(CEIL(RAND() * 100)),'%') 
LIMIT 4 

基本上是我的建議，以加快東西是轉儲按順序排列。任何超過幾條記錄都會增加可測量的開銷。

ps請原諒，如果concat不能在mqsql中以這種方式使用;並不完全確定它是否會起作用。