我的matplotlib.pyplot圖例正在被切斷

Question

我正在嘗試使用matplotlib爲圖例創建一個圖例。我可以看到情節正在創建，但圖像邊界不允許顯示整個圖例。

lines = [] 
ax = plt.subplot(111) 
for filename in args: 
    lines.append(plt.plot(y_axis, x_axis, colors[colorcycle], linestyle='steps-pre', label=filename)) 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) 

這將產生：

Answer 1

正如指出的亞當，你需要在你的圖的側面空間。 如果你想微調所需的空間，你可能想看看matplotlib.pyplot.artist的add_axes方法。

下面是一個快速例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# some data 
x = np.arange(0, 10, 0.1) 
y1 = np.sin(x) 
y2 = np.cos(x) 

# plot of the data 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.6, 0.75]) 
ax.plot(x, y1,'-k', lw=2, label='black sin(x)') 
ax.plot(x, y2,'-r', lw=2, label='red cos(x)') 
ax.set_xlabel('x', size=22) 
ax.set_ylabel('y', size=22) 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) 

plt.show() 

和所得到的圖像：

Answer 2

編輯：@gcalmettes發佈a better answer。
他的解決方案可能應該用來代替下面顯示的方法。
儘管如此，我會離開它，因爲它有時有助於看到不同的做事方式。

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如the legend plotting guide所示，可以騰出另一個插曲，並把傳說那裏。

import matplotlib.pyplot as plt 
ax = plt.subplot(121) # <- with 2 we tell mpl to make room for an extra subplot 
ax.plot([1,2,3], color='red', label='thin red line') 
ax.plot([1.5,2.5,3.5], color='blue', label='thin blue line') 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) 
plt.show() 

產地：

Answer 3

在這裏是使空間的另一種方式（收縮軸）：

# Shink current axis by 20% 
box = ax.get_position() 
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height]) 

其中0.8秤軸的寬度減少20％。在我的win7 64機器上，使用大於1的因子將會爲圖例騰出空間，如果它在圖表之外。

此代碼是從引用：How to put the legend out of the plot

Answer 4

Eventhough它是晚，我想指的，如果你有興趣的plt.savefig輸出文件中一個不錯的選擇：在這種情況下，標誌bbox_inches='tight'是你的朋友！

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure(1) 
plt.plot([1, 2, 3], [1, 0, 1], label='A') 
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 2], label='B') 
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0)) 

fig.savefig('samplefigure', bbox_inches='tight') 

我想也提到了更詳細的解答：Moving matplotlib legend outside of the axis makes it cutoff by the figure box

優勢

• 沒有需要調整的實際數據/圖片。
• 它與plt.subplots as-well兼容，而其他人不是！