Python - 無屬性'svc'錯誤

Question

我有一個小腳本，使用svm從sklearn。我正在使用Python 3.6 32位。該腳本：

import pandas as pd 
from sklearn import svm 

### Read the CSV ### 
df = pd.read_csv('C:/Users/saeed/Downloads/SalesJan2009.csv') 
df 

from sklearn.cross_validation import train_test_split 

train, test = train_test_split(df, train_size = 0.8) 
train 
test 



svc = svm.SVC() 
model = svm.svc(kernel='linear', C=1, gamma=1) 

當我運行它，它與此錯誤返回：

AttributeError: module 'sklearn.svm' has no attribute 'svc' 

我不知道如何解決這個問題。有任何想法嗎？

Answer 1

你應該實例SVC與參數：

model = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1) 

之後，你可以將模型與數據

參考：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html

Answer 2

您需要使用首都。

新的代碼應該是以下幾點：

import pandas as pd 
from sklearn import svm 

### Read the CSV ### 
df = pd.read_csv('C:/Users/saeed/Downloads/SalesJan2009.csv') 
df 

from sklearn.cross_validation import train_test_split 

train, test = train_test_split(df, train_size = 0.8) 
train 
test 

model = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)