在多臺計算機上使用CUDA進行開發時，只有一臺GPU安裝

Question

我是一名Java開發人員。爲了加速我們的一些算法，我們決定嘗試CUDA。

但問題是，目前我們只有一臺安裝了GPU的服務器，有3名開發人員需要處理它（每次通過ssh傳輸文件並編譯並在那裏運行）。這顯然是一個乏味的過程。

我想知道的是：在沒有GPU的機器上，我可以通過在本地編譯和生成文件來使用NSight工作在CUDA上。這可以自動傳輸到服務器以獲得結果。

如果我們至少可以在本地使用NSight（或任何其他IDE）而不是純粹的vim來處理算法，然後編譯它以消除編譯時錯誤，這將節省相當長的一段時間。

Answer 1

在Linux上，您可以使用Nsight Eclipse Edition作爲documented here進行遠程調試。這需要5.5或更高版本。在Windows上，您需要啓動服務器上的Nsight顯示器，然後配置Nsight Visual Studio Edition以使用遠程計算機。