Ratingsystem一種考慮時間和活動

我在找一個評級系統，做不僅重量評級票數，也一次「活動」Ratingsystem一種考慮時間和活動

爲了澄清一點：

考慮用戶可以製作一些東西的網站，如圖片。還有一種類型的用戶可以對其他人的照片進行投票（1-5級），但一張照片只能得到一票。

富有成效的用戶獲得從評價他/她的照片都收到衍生，而是應該由受影響的評價：

照片是多久前提出
用戶已經如何生產

誰是越來越3的和4的和仍在進行每週10張圖片比已經得到了5的，但只取得每週1個PIC，並停了幾輛一個月前的人應該得到較高評價的用戶。

我一直在尋找貝葉斯估計，但只考慮總的票數與時間或生產力無關。

我的數學功能非常強大，所以我需要的是在正確的方向微調，我可以修改一些東西來適應我的需求。

來源

2011-09-06 Adam Ingmansson

你試過什麼樣的貝葉斯估計？ Navie貝葉斯分類？ – rocksportrocker

我實際上還沒有嘗試過任何東西，但可能像imdbs –

因此，我假設你看到樸素貝葉斯分類，並且你不知道如何結合連續值，因爲大多數貝葉斯分類器假定某種離散分佈，其中分配通過簡單的計數來估計。我對嗎？ – rocksportrocker

你可以在這裏做很多事情。

顯而易見的方法是在內部計算中測量分數隨時間的衰減，例如使用時間常數爲T的指數衰減。例如，使用value = initial_score*exp(-t/T)，其中t是自提交圖片以來經過的時間。所以如果T是一個月，那麼在一個月後，這個分數將貢獻1/e，或者它原來的0.37。（如果這樣做更方便，也可以通過value -= (dt/T)*value來實現差異化。）

可能有一種方法可以用貝葉斯方法來解決這個問題，但它似乎被強制給我了。貝葉斯方法通常是基於（通常很大的）一組先驗數據來預測新事物，而這些數據並不直接匹配您的模型。

來源

2011-09-06 21:32:38 tom10

Ratingsystem一種考慮時間和活動

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