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有人可以請我解釋使用分層10倍交叉驗證程序(如'k'分區所表示的區別數據和它對分區數據的影響類型)或10倍交叉驗證程序(如「kfold」分區類型所示)MATLAB - cvpartition的「k」和「kfold」分區類型之間的區別
我的意圖是使用此分區爲使用自舉集成的時間序列分析執行交叉驗證過程。情況下,哪種分區類型將是首選分區我的解釋變量儘可能最好地適合我的響應變量?
任何幫助表示讚賞。
謝謝
有人可以請我解釋使用分層10倍交叉驗證程序(如'k'分區所表示的區別數據和它對分區數據的影響類型)或10倍交叉驗證程序(如「kfold」分區類型所示)MATLAB - cvpartition的「k」和「kfold」分區類型之間的區別
我的意圖是使用此分區爲使用自舉集成的時間序列分析執行交叉驗證過程。情況下,哪種分區類型將是首選分區我的解釋變量儘可能最好地適合我的響應變量?
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絕對沒有區別。 cvpartition
類構造函數僅檢查您提供的n個字符與標準方法名稱的前n個字符。所以'k'
,'kfo'
和'kfold'
都是等價的論點。