有關切片和聚合表的基本熊貓問題

我對熊貓很熟悉，我想用幾個簡單的例子來學習邏輯。有關切片和聚合表的基本熊貓問題

讓我們說我有以下的熊貓數據框對象：

import pandas as pd 
d = {'year':pd.Series([2014,2014,2014,2014], index=['a','b','c','d']), 
    'dico':pd.Series(['A','A','A','B'], index=['a','b','c','d']), 
    'mybool':pd.Series([True,False,True,True], index=['a','b','c','d']), 
    'values':pd.Series([10.1,1.2,9.5,4.2], index=['a','b','c','d'])} 
df = pd.DataFrame(d)

基本問題。如何將列作爲列表。即，d['year'] 將返回

[2013,2014,2014,2014]

問題0 如何採取行 'A' 和 'B' 和列 '年份' 和 '價值' 作爲一種新的數據幀？如果我嘗試：

d[['a','b'],['year','values']]

它不起作用。

問題1：

我將如何聚集（總和/平均）年度值列，列迪科，例如。即，不會添加不同年份/ dico組合，但基本上mybool將從列表中刪除。

即，聚集（這種情況下平均值）後，我應該得到：

tipo values    year 
A  10.1    2013 
A  (9.5+1.2)/2   2014 
B  4.2     2014

如果我嘗試GROUPBY功能似乎輸出，布爾一些奇怪的新的數據幀結構，它和所有可能的年/迪科組合 - 我的目標是讓我有更簡單的新切片和更小的數據框。

問題2。我如何過濾條件？

即，我想過濾出所有爲False的布爾列。它會返回：

tipo values    year mybool 
A  10.1    2013 True 
A  9.5     2014 True 
B  4.2     2014 True

我已經試過熊貓教程，但我仍然得到一些奇怪的行爲，因此要求直接似乎是一個更好的主意。

謝謝！從系列

來源

2015-02-11 Dnaiel

值的列表：

df['year'].values #returns an array

loc，您可以通過索引標識子集a dateframe：

df.loc[['a','b'],['year','values']]

集團通過允許您彙總了列：

df.groupby(['year','dico'],as_index=False).mean() #don't have 2013 in your df

按列值過濾：

df[df['mybool']==True]

來源

2015-02-12 00:34:56 JAB

嗨JAB，但是，如果我做tt = df.groupby（['year'，'dico']）mean（），然後如果我做tt ['year']似乎不起作用因爲tt不再是具有這些列的數據框......無論如何訪問該信息仍然是？ – Dnaiel 2015-02-12 00:36:52

yes-設置'as_index = False' in'groupby' – JAB 2015-02-12 00:43:45

太棒了，非常感謝JAB – Dnaiel 2015-02-12 00:47:41

有關切片和聚合表的基本熊貓問題

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