sklearn酸洗模型「屬性錯誤：模型沒有屬性classes_」

Question

我在一臺PC上建立了sklearn模型並對其進行酸洗。當我試圖用同樣的模式在另一臺電腦，我得到以下錯誤：

Attribute Error: model has no attribute classes_

當我建立的模型，我做了檢查

Model.classes_

該墨水打印的類。這可能是什麼原因？

Answer 1

這將有助於瞭解scikit-learn在兩臺PC中的版本詳情，但website上的信息表明由於版本不同，可能會發生這種情況。希望能幫助到你。

Answer 2

將pickle想象爲在給定時刻轉儲和加載對象及其環境的快照的方式。

有時你處理的對象本身並不意味着什麼。您必須提供額外的數據。

特別是對於訓練有素的分類器的情況。在你的情況下，當你有你的數據並且符合你的分類器時，model_classes在你的腳本中完美工作。現在假設你已經拋棄了分類器，並稍後將其加載到另一個腳本中：你在談論什麼類？關於我們在談論什麼數據？ ... 得到它了 ？

你要做什麼然後是當酸洗時提供額外的元數據。 Thissklearn的文檔部分描述了分類器（訓練數據，源代碼...）旁邊需要醃製什麼。

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NB：

首先檢查sklearn的兩個版本是相同的。有時候可能就是這樣。