Python的 - 人臉檢測（detecMultiScale）

所以我試圖一個人臉檢測程序，並用下面這段代碼：Python的 - 人臉檢測（detecMultiScale）

import numpy as np 
import cv2 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 

img = cv2.imread('sachin.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 
for (x,y,w,h) in faces: 
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w] 
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) 
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes: 
     cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) 

cv2.imshow('img',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

的代碼實際上是從here並沒有完成其工作。它向我展示了圖像，但沒有標記臉部或眼睛。我正在與Rasbian Jessie OS一起開發Raspberry Pi。

這裏有一些事情我嘗試：

我試圖cv2.imshow（「IMG」，灰色）和它顯示的灰度圖像，這意味着BRG =>灰色是好的。

我試圖在隨機的地方畫一個矩形，所以cv2.rectangle函數是好的。

我檢查了OpenCV/data文件夾，'haarcascade_frontalface_default.xml'和'haarcascade_eye.xml'文件都在那裏。

我試圖打印（faces_cascade），並且它返回「CascadeClaasifier 0x741b48d0」

我試圖打印（面），並將其返回（），這意味着沒有什麼是這個數組內。

我已經試過4,5圖像用不同的亮度，沒有一次成功

我覺得可能出問題的唯一部分是這一行：

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

因爲打印（面）沒有不返回任何價值。

任何人都可以幫忙嗎？任何幫助表示感謝。

解決，而不是'haarcascade_frontalface_default，xml'，鍵入文件的完整目錄。與眼睛檢測部分相同。

來源

2016-02-12 user3019432

解決。不要只是'haarcascade_frontalface_defuault.xml'，輸入文件的完整目錄。與眼睛檢測部分相同。

來源

2016-02-12 21:57:58 user3019432

我發現這段代碼也顯示了我錯誤的結果。有什麼問題？

來源

2016-03-03 04:45:16 sunchy

Python的 - 人臉檢測（detecMultiScale）

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