SQL數據過濾方法

我有接收用於動態過濾結果集或通過對於每個參數可以爲0（對所有項目）SQL數據過濾方法

create proc MyProc 
@Parameter1 int, 
@Parameter2 int, 
@Paremeter3 int 
as 
select * from My_table 
where 
1 = case when @Parameter1 = 0 then 1 when @Parameter1 = Column1 then 1 else 0 end 
and 
1 = case when @Parameter2 = 0 then 1 when @Parameter2 = Column2 then 1 else 0 end 
and 
1 = case when @Parameter3 = 0 then 1 when @Parameter3 = Column3 then 1 else 0 end 
return

的值非零3個參數的存儲過程用於匹配特定列的項目。

我可能有20個以上的參數（示例中只有3個）。有一種更優雅的方法可以在數據庫變大時擴展嗎？

來源

2010-11-29 jmc

看看Gail Shaw的博客文章[Catch-all queries]（http://sqlinthewild.co.za/index.php/2009/03/19/catch-all-queries/）。 – 2010-11-29 20:48:28

我使用類似於你的想法的東西：

select * 
from TableA 
where 
    (@Param1 is null or Column1 = @Param1) 
    AND (@Param2 is null or Column2 = @Param2) 
    AND (@Param3 is null or Column3 = @Param3)

它通常是相同的，但我用空值中性值，而不是0。它是在一定意義上更靈活，它並不重要什麼是@Param變量的數據類型。

來源

2010-11-29 21:49:02 skajfes

我對原始問題的評論也適用於此。看看Gail Shaw在[Catch-all queries]上的博客文章（http://sqlinthewild.co.za/index.php/2009/03/19/catch-all-queries/）。 – 2010-11-29 21:57:50

所以動態查詢是最好的選擇。表現明智。 – skajfes 2010-11-29 22:10:27

我使用一種稍微不同的方法，以上列出的一些，我沒有注意到任何性能影響。而不是傳遞0爲沒有過濾器，我會使用null，我會強制它成爲參數的默認值。

由於我們給出參數的默認值，所以它們使它們成爲可選的，這使得它在調用過程時具有更好的可讀性。

create proc myProc 
    @Parameter1 int = null, 
    @Parameter2 int = null, 
    @Paremeter3 int = null 
AS 
select 
    * 
from 
    TableA 
where 
    column1 = coalesce(@Parameter1,column1) 
    and 
    column2 = coalesce(@Parameter2, column2) 
    and 
    column3 = coalesce(@Parameter3,column3)

這就是說我可以下一次很好嘗試動態SQL方法，看看我是否發現任何性能差異

來源

2010-11-29 23:24:03 Robb

不幸的是動態SQL是最好的解決方案的性能/穩定性明智的。雖然所有其他常用的方法（@param is not or Col = @param，COALESCE,CASE ...）都能正常工作，但它們是不可預測且不可靠的，執行計劃可能（並且會因）每次執行而有所不同，並且您可能會花費大量時間試圖弄清楚，爲什麼你的查詢在昨天工作正常時執行得非常糟糕。

來源

2010-11-30 07:31:51

SQL數據過濾方法

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