我的PyQt圖的Y軸是顛倒的（甚至是文字）？

Question

今天是我嘗試使用PyQtGraph的第一天。我真的很喜歡它，除了我似乎無法完全理解事情是如何工作的。

我想將兩個FFT繪圖窗口小部件放到同一個窗口中。經過多次試驗和錯誤之後，我發現我認爲是正確的做法。然而，現在我有兩個顯示正確信息的圖，但是Y軸上的所有內容都是反轉的。

此外，它似乎縮放和平移也不正確（整個情節移動，而不僅僅是其中的數據）。

該圖顯示了在一個GraphicsWindow中的兩個實時音頻fft圖。在左邊我使用addPlot和addItem，右邊使用addItem和addItem。

爲了徹底，我嘗試過使用item.invertY（True）和item.scale（1，-1）。 在這兩種情況下，它將反轉Y軸數據，但不是文本或軸，也不反映平移/縮放問題。

這個Python腳本是我能寫的所有東西。

它是基於關閉此文件：pyqtgraph live running spectrogram from microphone

import numpy as np 
import pyqtgraph as pg 
import pyaudio 
from PyQt4 import QtCore, QtGui 

FS = 44100 #Hz 
CHUNKSZ = 1024 #samples 

class MicrophoneRecorder(): 
    def __init__(self, signal): 
     self.signal = signal 
     self.p = pyaudio.PyAudio() 
     self.stream = self.p.open(format=pyaudio.paInt16, 
          channels=1, 
          rate=FS, 
          input=True, 
          frames_per_buffer=CHUNKSZ) 

    def read(self): 
     data = self.stream.read(CHUNKSZ) 
     y = np.fromstring(data, 'int16') 
     self.signal.emit(y) 

    def close(self): 
     self.stream.stop_stream() 
     self.stream.close() 
     self.p.terminate() 



class SpectrogramWidget2(pg.PlotWidget): 

    read_collected = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray) 
    def __init__(self): 
     super(SpectrogramWidget2, self).__init__() 

     self.img = pg.ImageItem() 
     self.addItem(self.img) 

     self.img_array = np.zeros((1000, CHUNKSZ/2+1)) 

     # bipolar colormap 
     pos = np.array([0., 0.5, 1.]) 
     color = np.array([[0,0,0,255], [0,255,0,255], [255,0,0,255]], dtype=np.ubyte) 
     cmap = pg.ColorMap(pos, color) 
     pg.colormap 
     lut = cmap.getLookupTable(0.0, 1.0, 256) 

     # set colormap 
     self.img.setLookupTable(lut) 
     self.img.setLevels([0,100]) 

     # setup the correct scaling for y-axis 
     freq = np.arange((CHUNKSZ/2)+1)/(float(CHUNKSZ)/FS) 
     yscale = 1.0/(self.img_array.shape[1]/freq[-1]) 

     self.img.scale((1./FS)*CHUNKSZ, yscale) 

     self.setLabel('left', 'Frequency', units='Hz') 

     # prepare window for later use 
     self.win = np.hanning(CHUNKSZ) 
     #self.show() 

    def update(self, chunk): 
     # normalized, windowed frequencies in data chunk 
     spec = np.fft.rfft(chunk*self.win)/CHUNKSZ 
     # get magnitude 
     psd = abs(spec) 
     # convert to dB scaleaxis 
     psd = 20 * np.log10(psd) 

     # roll down one and replace leading edge with new data 
     self.img_array = np.roll(self.img_array, -1, 0) 
     self.img_array[-1:] = psd 

     self.img.setImage(self.img_array, autoLevels=False) 

class SpectrogramWidget(pg.PlotWidget): 

    read_collected = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray) 
    def __init__(self): 
     super(SpectrogramWidget, self).__init__() 

     self.img = pg.ImageItem() 
     self.addItem(self.img) 

     self.img_array = np.zeros((1000, CHUNKSZ/2+1)) 

     # bipolar colormap 
     pos = np.array([0., 0.5, 1.]) 
     color = np.array([[0,0,0,255], [0,255,0,255], [255,0,0,255]], dtype=np.ubyte) 
     cmap = pg.ColorMap(pos, color) 
     pg.colormap 
     lut = cmap.getLookupTable(0.0, 1.0, 256) 

     # set colormap 
     self.img.setLookupTable(lut) 
     self.img.setLevels([0,100]) 

     # setup the correct scaling for y-axis 
     freq = np.arange((CHUNKSZ/2)+1)/(float(CHUNKSZ)/FS) 
     yscale = 1.0/(self.img_array.shape[1]/freq[-1]) 

     self.img.scale((1./FS)*CHUNKSZ, yscale) 

     self.setLabel('left', 'Frequency', units='Hz') 

     # prepare window for later use 
     self.win = np.hanning(CHUNKSZ) 
     #self.show() 

    def update(self, chunk): 
     # normalized, windowed frequencies in data chunk 
     spec = np.fft.rfft(chunk*self.win)/CHUNKSZ 
     # get magnitude 
     psd = abs(spec) 
     # convert to dB scaleaxis 
     psd = 20 * np.log10(psd) 

     # roll down one and replace leading edge with new data 
     self.img_array = np.roll(self.img_array, -1, 0) 
     self.img_array[-1:] = psd 

     self.img.setImage(self.img_array, autoLevels=False) 

if __name__ == '__main__': 
    app = QtGui.QApplication([]) 


    win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples") 
    #win.resize(1000,600) 


    w = SpectrogramWidget() 
    w.read_collected.connect(w.update) 

    spectrum1 = win.addPlot(title="Spectrum 1")#win.addViewBox() 

    item = w.getPlotItem() 

    spectrum1.addItem(item) 


    w2 = SpectrogramWidget2() 
    w2.read_collected.connect(w2.update) 

    spectrum2 = win.addViewBox() 
    spectrum2.addItem(w2.getPlotItem()) 

    mic = MicrophoneRecorder(w.read_collected) 
    mic2 = MicrophoneRecorder(w2.read_collected) 

    # time (seconds) between reads 
    interval = FS/CHUNKSZ 

    t = QtCore.QTimer() 
    t.timeout.connect(mic.read) 
    t.start((1000/interval)) #QTimer takes ms 

    t2 = QtCore.QTimer() 
    t2.timeout.connect(mic2.read) 
    t2.start((1000/interval)) #QTimer takes ms 

    app.exec_() 
    mic.close() 

感謝您的幫助！

Answer 1

我不知道爲什麼這樣做會導致事情被鏡像，但問題是關係到從另一密謀的密謀使用plotItem（我認爲這是你在做什麼？）

不管怎麼說，PlotWidget不應該這樣使用。它們只是普通的Qt Widget，因此將它們添加到Qt佈局中就像使用其他Qt Widget一樣。

if __name__ == '__main__': 
    app = QtGui.QApplication([]) 

    win = QtGui.QMainWindow() 
    widget = QtGui.QWidget() 
    win.setCentralWidget(widget) 
    layout = QtGui.QHBoxLayout(widget) 
    win.show() 

    w = SpectrogramWidget() 
    w.read_collected.connect(w.update) 
    layout.addWidget(w) 

    w2 = SpectrogramWidget2() 
    w2.read_collected.connect(w2.update) 
    layout.addWidget(w2) 

    # .... etc 

P.S.有沒有理由讓你有兩個完全不同的名字？你可以實例化同一個類的多個副本。例如。

w = SpectrogramWidget() 
w2 = SpectrogramWidget()