熊貓如何將數據框轉換爲元組元組的字典使用1列作爲關鍵和其餘作爲一個元組形式（col2：col3）

Question

我試圖找出創建元組格式的最佳方法： 在一個數據幀：（x和y）從2列，然後使用列中的數據幀的作爲所述元組

key  data_1 data_2 
0 14303 24.75 25.03 
1 12009 25.00 25.07 
2 14303 24.99 25.15 
3 12009 24.62 24.77 

所得字典 {14303 24.38的鍵：24.61 24：99：25：15 12009 24.62：24.77 25.00：25.07}

我試圖使用iterrows和枚舉，但想知道是否有更高的效率t的方式來實現它

Answer 1

我想你想追加（data_1，data2）元組作爲給定鍵的值。這個解決方案使用了iterrows（），我承認你說過你已經使用了。如果這不是你正在尋找的，請發佈你的代碼，並確切地輸出你想要的。我不知道pandas中是否有本地方法來執行此操作。因此

# df is the dataframe 
from collections import defaultdict 
sample_dict = defaultdict(list) 
for line in df.iterrows(): 
    k = line[1][0] # key 
    d_tuple = (line[1][1], line[1][2]) # (data_1, data_2) 
    sample_dict[k].append(d_tuple) 

sample_list是：因此

defaultdict(list, 
     {12009.0: [(25.0, 25.07), (24.620000000000001, 24.77)], 
     14303.0: [(24.75, 25.030000000000001), 
      (24.989999999999998, 25.149999999999999)]}) 

sample_list[12009]是：

[(25.0, 25.07), (24.620000000000001, 24.77)] 

更新： 你可以看看這個線程太： https://stackoverflow.com/a/24368660/4938264