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我忙於一個項目，該項目需要在已從csv文件讀入的大量數據框上執行任務。這需要一次發生一行，一次發送一個數據幀。在多個數據框上執行操作
所以我的想法是，我從第一個數據框中選擇第一行，並使用該數據做一些事情。然後，我轉向第二個數據框的第一行，並再次對該數據做同樣的事情。一旦我經歷了每一個數據幀，然後我回到第一個數據幀並選擇第二行數據。我繼續這樣做，直到我經歷了每一個數據幀的每一行。
我將需要知道在任何時間點使用哪個數據幀。所以當我從df中選擇一行時，我還需要確定它是哪個df。
我的問題是用什麼數據結構來完成這個。我在想，如果我可以使用的字典：
dict_of_dataframes = {'abc' = df1, 'xyz' = df2}
將有超過100 dataframes，並且每個數據幀可能有幾百/千行。
字典是一個很好的方式去完成這個嗎？更
的位澄清的要求：
每個數據幀是由含有歷史股票的CSV，即創建：
Date, Open, High, Low, Close, Volume
沒有爲所有的股票一個CSV /數據幀。 csv/dataframe的每一行都有一天，可以追溯到幾年。
目標是對數據進行各種投資組合策略的回溯測試（注意：這不是測試一隻股票的策略，而是測試整個股票投資組合）。要做到這一點，必須沒有能力展望未來。換句話說，我需要每一天都要經歷一天的股票，然後轉移到第二天。
所以我不能僅僅完成一個數據幀，然後移動到下一個。我需要看看整個投資組合如何通過時間表現。
我希望有助於澄清？
爲什麼你需要一次操作一行，有什麼約束？你可以考慮一個面板，但一個字典將正常工作 – EdChum
我不熟悉面板，但會考慮它。一行一行的原因是，這是爲了對多個不同股票代碼的股票市場數據進行回溯測試。它將一次測試一天，一次測試一次。換句話說，它需要模擬整個每隻股票的時間流逝，而不僅僅是跳到一隻股票的末端，然後再做下一隻股票。如果你能建議更好的方法來做到這一點，我會很高興聽到它。謝謝。 – darkpool
你必須充實你的問題的細節，但面板可能適合你想要的 – EdChum