從圖像中提取像素 - 提高性能

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我從參考圖像Ir中抽取一些像素，然後在輔助圖像In上移動它們。我已經寫入的第一個功能如下：從圖像中提取像素 - 提高性能

[r,c,d] = size(Ir); 
rSample = fix(r * 0.4);   % sample 40 percent of pixels 
cSample = fix(c * 0.4);   % sample 40 percent of pixels 
rIdx = randi(r,rSample,1);  % uniformly sample indices for rows 
cIdx = randi(c,cSample,1);  % uniformly sample indices for columns 
kk = 1; 
for ii = 1:length(rIdx) 
    for jj=1:length(cIdx) 
     In(rIdx(ii),cIdx(jj),:) = Ir(rIdx(ii),cIdx(jj),:) * fcn(rIdx(ii),cIdx(jj)); 
     kk = kk + 1; 
    end 
end

加大碼的性能（速度）的另一種方法，我來圍繞如下：

nSample = fix(r*c*0.4); 
Idx = randi(r*c,nSample,1); 
for ii = 1:nSample 
    [I,J] = ind2sub([r,c],Idx(ii,1)); 
    In(I,J,:) = Ir(I,J,:) * fcn(I,J); 
end

在這兩種代碼，fcn(I,J)是對[I,J]中的像素執行一些計算的函數，並且該處理可以根據像素的索引而不同。儘管我已經刪除了一個for-loop，但我想還是有更好的技術來提高代碼的性能。

更新：

至於建議由@Daniel代碼的下面一行做這項工作。

In(rIdx,cIdx,:)=Ir(rIdx,cIdx,:);

但重點是，我更喜歡只有採樣的像素能夠更快地處理它們。例如，採用矢量格式的樣本，RGB爲3層。

Io = Ir(rIdx,cIdx,:); 
Io1 = Io(:,:,1); 
Io1v = Io1(:);

來源

2015-07-20 NKN

'未定義函數或變量「rSample'.'用於第一和'未定義的函數‘sampleIdx’的輸入參數類型爲」 double'.'對第二個例子的代碼。首先是清楚如何解決，其次不是真的。 – Daniel

現在這兩個版本都在工作，但實現了不同的模式。用'In = ones（r，c，d）'和'Ir = In * 0'來嘗試。第一個代碼總是生成一個白色條紋圖案。 – Daniel

我不明白你的更新。它不包含解決方案嗎？ 'Io = Ir（rIdx，cIdx，:);' – Daniel

Ir=ones(30,30,3); 
In=Ir*.5; 
[r,c,d] = size(Ir); 
rSamples = fix(r * 0.4);   % sample 40 percent of pixels 
cSamples = fix(c * 0.4);   % sample 40 percent of pixels 
rIdx = randi(r,rSamples,1);  % uniformly sample indices for rows 
cIdx = randi(c,cSamples,1);  % uniformly sample indices for columns 
In(rIdx,cIdx,:)=Ir(rIdx,cIdx,:);

來源

2015-07-20 23:18:59 Daniel

從圖像中提取像素 - 提高性能

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