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這是什麼意思?當我使用sklearn.linear_model.LassoLarsIC時,它會彈出:「提早停止拉爾斯路徑,因爲殘留物很小並且alpha的當前值不再被很好地控制」sklearn.linear_model.LassoLarsIC提早停止
這是什麼意思?當我使用sklearn.linear_model.LassoLarsIC時,它會彈出:「提早停止拉爾斯路徑,因爲殘留物很小並且alpha的當前值不再被很好地控制」sklearn.linear_model.LassoLarsIC提早停止
在行之前有一條評論sklearn/linear_model/least_angle.py
它吐出警告:
# alpha is increasing. This is because the updates of Cov are
# bringing in too much numerical error that is greater than
# than the remaining correlation with the
# regressors. Time to bail out
我希望它可以幫助...
+1,而這就是原因所在,它意味着* *是,他的數據 - 至少在目前的形式 - 出現病情惡化。 –