查詢表現：按郵政編碼，公司名稱或城鎮搜索

查看下面的SQL查詢 - 它允許您通過郵政編碼，公司名稱或城鎮（位置）搜索商店...在前端網站上將只有一個搜索沒有下拉搜索類型的文本框。查詢表現：按郵政編碼，公司名稱或城鎮搜索

如果shop_options.live等於1，並且取決於哪一天開店：O_Hour.weekday = '5'（星期五），它將只顯示結果。

如果我通過S_D.postcode（例如：S_D.postcode = 'L14'）搜索，它會從shop_delivery_area表中找到L14，然後顯示該郵編的商店列表。

SELECT distinct S.*, S.company, S.street, S.town FROM shop as S 
    JOIN shop_delivery_area as S_D on S_D.shopID = S.shopID 
    JOIN shop_options on shop_options.shopID = S.shopID 
    JOIN shop_opening_hours as O_Hour on O_Hour.shopID = S.shopID 
WHERE (S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company LIKE 'Liverpool' OR S.town LIKE 'Liverpool') 
AND shop_options.live = '1' AND O_Hour.weekday = '5' 
    ORDER BY O_Hour.opentime

查詢確實有效，但速度很慢。幾乎一秒鐘才能得到結果。如何更快地提高性能？

編輯：固定SQL查詢。

來源

2011-09-30 I' ll-Be-Back

你有多少數據？指標？ – michael667

shop（1,200），shop_delivery_area（5000），shop_options（1200），shop_opening_hours（8000）rows ...我沒有編制索引 –

您是否已經使用EXPLAIN？ http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html索引可能也會有所幫助，因爲您已經在所有表格中都有ID列 – michael667

如果您需要保留謂詞，即

S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company LIKE 'Liverpool' OR S.town LIKE 'Liverpool'

然後考慮在相同列上添加索引。所以：

ALTER TABLE shop_delivery_area ADD KEY `sda_idx1` (`postcode`); 
ALTER TABLE shop ADD KEY `shop_idx1` (`company`); 
ALTER TABLE shop ADD KEY `shop_idx2` (`town`);

另一個問題是關於模糊搜索。如果你可以用'='替換'LIKE'，那麼你會看到速度增加。使用'LIKE'沒有太大意義，但沒有模糊搜索，即LIKE'利物浦'。使用LIKE'％Liverpool％'或='Liverpool'。因此，無論使用：

S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company LIKE '%Liverpool%' OR S.town LIKE '%Liverpool%'

或

S_D.postcode = 'Liverpool' OR S.company = 'Liverpool' OR S.town = 'Liverpool'

如果使用後者，並創建索引，然後查詢應該運行得很好！

來源

2011-09-30 11:26:13

使用的IFNULL代替OR可以提供顯着的性能提升，這取決於你的數據，索引量等

來源

2011-09-30 10:54:17 michael667

獲取空字符串（S_D.postcode = '' OR S.company LIKE ''）
一般都喜歡將擺脫的條件減慢你的查詢很多，所以我會盡可能避免它
在WHERE列添加索引

來源

2011-09-30 10:54:55 matino

但是，如何讓客戶通過郵編，公司名稱進行搜索或城鎮？將只有一個搜索文本框。 –

我已更新SQL查詢，請查看我的意思。 –

您必須根據應用程序代碼中的用戶輸入準備查詢。如果用戶只填寫鎮和其他文本框是空的 - 只查詢鎮的條件。如果所有的文本框都是空的 - 無條件地查詢（而不是S_D.postcode =''或S.company LIKE'或S.town LIKE''） – matino

查詢表現：按郵政編碼，公司名稱或城鎮搜索

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