python拆分列

Question

我有一個列和一個原始的Csv文件。該列有143個值（所有數字），我想分割列，以便每個值都有自己的列（即143列）

我該怎麼用Python做到這一點？

所以這就是它在csv文件中的樣子。訪問次數代表日期，所以1是星期一，2是星期二，依此類推。

ID    visits 



34   12555566 

I want to separate them so it looks like this 

ID  visits  0   1 



34   1  2  5 

0和1只是列名。

下面是我使用的代碼到目前爲止

import pandas as pd 
file=pd.read_csv('trialtr.csv') 

import calendar 
days = list(calendar.day_name) 

data = [] 
with open('trialtr.csv', 'r') as fh: 
    for line in fh: 
    data.append(line.split()) 

data = dict(zip(*data)) 
d = {day: v for (day, v) in [(day,[int(c)]) for day, c in zip(days, 
data['visits'][1:])]} 
d['ID'] = data['ID'] 
d['visits'] = data['visits'][0] 
data = pd.DataFrame(d) 

我最終得到這個錯誤： 「ValueError異常：詞典更新序列元素＃0的長度爲1000; 2，需要

Answer 1

使用此碼到您轉換成邏輯代碼，但是這個代碼也將轉換行的列值。

import csv 
from itertools import izip 
a = izip(*csv.reader(open("input.csv", "rb"))) 
csv.writer(open("output.csv", "wb")).writerows(a) 

Answer 2

import pandas as pd 
import calendar 
days = list(calendar.day_name) 

data = [] 
with open('test.csv', 'r') as fh: 
    for line in fh: 
     data.append(line.split()) 

data = dict(zip(*data)) 
d = {day: v for (day, v) in [(day,[int(c)]) for day, c in zip(days, data['visits'][1:])]} 
d['ID'] = data['ID'] 
d['visits'] = data['visits'][0] 
data = pd.DataFrame(d) 

編輯 稍微改進它以獲取具有指定列的DataFrame用於一週的幾天。如果你不想這樣做，只需用範圍（7）替換days變量（012）

儘管如此，我認爲你的想法不起作用。如果你一天有11次觀看？並且訪問列中的第一個數字：不應該是總訪問量的總和（否則爲什麼會有8個數字？）