Redis：分類集中的SCORES總數

Question

獲得Redis分類集中SCORES總和的最佳方法是什麼？

Answer 1

我認爲唯一的選擇是迭代排序後的集合並計算總和客戶端。

Answer 2

如果集合很小，並且不需要殺手級的性能，那麼我只需迭代（zrange/zrangebyscore）並對客戶端的值進行求和即可。

另一方面，如果您談論的是數千至數百萬個項目，您可以隨時爲每個用戶保留一個參考集合，然後在發送禮物時遞增/遞減總計。

所以，當你做你的ZINCR 123:gifts 1 "3|345"，你可以做一個單獨的ZINCR命令，這可能是這樣的：

ZINCR received-gifts 1 <user_id> 

然後，得到的禮物＃給定用戶接收到的，你只需要運行ZSCORE：

ZSCORE received-gifts <user_id> 

Answer 3

可用，因爲Redis v2.6是在Redis服務器上執行Lua腳本的最棒的能力。這使得一個有序集合的成績總結瑣碎的挑戰：

local sum=0 
local z=redis.call('ZRANGE', KEYS[1], 0, -1, 'WITHSCORES') 

for i=2, #z, 2 do 
    sum=sum+z[i] 
end 

return sum 

運行例如：

~$ redis-cli zadd z 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 
(integer) 5 
~$ redis-cli eval "local sum=0 local z=redis.call('ZRANGE', KEYS[1], 0, -1, 'WITHSCORES') for i=2, #z, 2 do sum=sum+z[i] end return sum" 1 z 
(integer) 15 

Answer 4

這裏是一個小LUA腳本，當您去維持的zset成績總在一個櫃檯關鍵字後綴爲'.ss'。您可以使用它來代替ZADD。

local delta = 0 
for i=1,#ARGV,2 do 
    local oldScore = redis.call('zscore', KEYS[1], ARGV[i+1]) 
    if oldScore == false then 
     oldScore = 0 
    end 
    delta = delta - oldScore + ARGV[i] 
end 
local val = redis.call('zadd', KEYS[1], unpack(ARGV)) 
redis.call('INCRBY', KEYS[1]..'.ss', delta)