我有矩陣的列表，類似於由下面的代碼所獲得的一個：如何堆疊多個矩陣中的R
a <- matrix(1, ncol=2, nrow=3)
b <- matrix(2, ncol=2, nrow=3)
c <- matrix(3, ncol=2, nrow=3)
d <- list(a, b, c)
欲堆疊起來，使得它們在一個矩陣中，類似於這個一個：
e <- rbind(d[[1]], d[[2]], d[[3]])
訣竅是我不知道需要加入多少個矩陣。有沒有一種很好的方法來編寫將所有矩陣堆疊在列表中的代碼？
經典do.call：
do.call(rbind,d)
使用data.table包的另一種選擇：
library(data.table)
rbindlist(lapply(d,as.data.frame))
兩個可能的解決方案。首先，使用基礎包
e <- do.call(rbind, d)
將加入矩陣列表。
其次，使用包abind：
library(abind)
e <- abind(d, along=1)
如果你有數據幀，而不是矩陣，data.table::rbindlist(d)比do.call(rbind, d)更快的選擇。
library(plyr)
ldply(d)
1 2
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 2 2
5 2 2
6 2 2
7 3 3
8 3 3
9 3 3
我最喜歡的......
Reduce(rbind, d)
所有解決方案的問題，到目前爲止是當矩陣（不data.frame秒 - 這個dplyr和data.table做工精細）不具有相同的順序行和列，綁定將堆疊彼此不相關的值。
如果您要檢查，並考慮到在每個維度的名字，看看narray：
（免責聲明：我寫的包）
後者的方式是非常慢。如果你真的想要一個data.table，先用矩陣進行綁定然後轉換。 – Frank