點向圖像處理 - 直方圖均衡（處理）

Question

我真的很困惑這種技術..我知道直方圖是每個值的頻率（我正在處理灰度圖像），並且我已經生成的方法來做到這一點：

int[] populateHist (PImage x) 
{ 
    x.loadPixels(); 
    int[] out = new int[256]; 
    for (int i = 0; i < x.pixels.length; i++) 
    { 
    out[(int)red(x.pixels[i])]++; 
    } 
    return out; 
} 

而對於累積陣列的擴展功能：

int[] spreadFunc (int[] a) 
{ 
    int[] out = new int[256]; 
    for (int i = 0; i < a.length; i++) 
    { 
    if (i == 0) 
    { 
     out[i] = (a[i]); 
    } 
    else 
    out[i] = (a[i]) + (a[i-1]); 
    } 
    return out; 
} 

下一步是歸一化這些值，以便爲它正確取最大值和除以所有值由相同的一定數量，以便最大值現在是255？

另外，我很困惑的另一件事是，即使在對直方圖進行歸一化之後，我將如何使用擴展像素值重新創建圖像？

Answer 1

首先獲得CDF（累積分佈函數）。這基本上是你的「擴展函數」，但是你應該規範化它，使得它從0到1（用像素數除以2）。

其次，你重新映射像素y = cdf(x)*255

的值，或做只是y = cdf(x)和重新映射線性最小 - 最大值0-255範圍內，它基本上是同樣的事情。

參見例如http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Implementation