numpy通用就地操作

Question

numpy支持很多就地操作，包括* =，/ =，+ =， - =等操作，但是如果操作沒有這種形式，像x = f（x），其中f僅僅是一些T-> T函數，而T是x的單個元素的類型？例如：

x = np.sin(x) 

分配存儲它不需要分配。

Answer 1

事實證明，所有numpy ufuncs（大多數T> T函數）都可以在輸入後指定函數調用中的操作輸出，讓您將結果放到任意位置，現有的數組或返回到原始數組中！如果你的陣列很大，這可以節省大量的內存。

>>> tau = 6.2831853071795862 
>>> x = sp.linspace(0, tau, 13) 
>>> sp.sin(x, x) 
array([ 0.00000000e+00, 5.00000000e-01, 8.66025404e-01, 
     1.00000000e+00, 8.66025404e-01, 5.00000000e-01, 
     1.22464680e-16, -5.00000000e-01, -8.66025404e-01, 
     -1.00000000e+00, -8.66025404e-01, -5.00000000e-01, 
     -2.44929360e-16]) 
>>> x 
array([ 0.00000000e+00, 5.00000000e-01, 8.66025404e-01, 
     1.00000000e+00, 8.66025404e-01, 5.00000000e-01, 
     1.22464680e-16, -5.00000000e-01, -8.66025404e-01, 
     -1.00000000e+00, -8.66025404e-01, -5.00000000e-01, 
     -2.44929360e-16]) 
>>> 

田田！然而，如果numpy實際上重用了x中的內存或者分配了臨時存儲空間，這仍然有待觀察，從而破壞了目的。這個文件不清楚。實際上，文檔幾乎沒有提到這個功能，並沒有給出它的用法的任何例子。需要更多的研究。