在numpy數組上使用就地操作時生成的TypeError？

如果我運行下面的代碼：如果我改變b += c到b = b + c，代碼運行正常在numpy數組上使用就地操作時生成的TypeError？

TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided 
output parameter (typecode 'd') according to the casting rule ''same_kind''

：

import numpy as np 

b = np.zeros(1) 
c = np.zeros(1) 
c = c/2**63 

print b, c 
b += c

我收到此錯誤信息。爲什麼這樣？我在RHEL上運行Python 2.7.2。

NumPy的版本：2.0.0.dev-a2a9dfb

GCC版本：4.1.2 20080704（紅帽4.1.2-52）

預先感謝您。

來源

2012-09-25 Aae

請發佈您的numpy版本（'print np.version.version'）和'gcc --version'（來自shell），因爲我們需要bug報告的信息。 –

我同樣有'/ ='這個問題。感謝您解決它的後。 –

當你這樣做c=c/2**63，c被強制轉換爲dtype=object（這就是問題所在），而b住宿與dtype=float。

當您將dtype=object陣列添加到dtype=float時，結果爲dtype=object陣列。把它看作dtype的優先順序，就像在一個numpy int中添加一個numpy的浮點數給出一個numpy的浮點數一樣。

如果您嘗試將object添加到float到位，它失敗了，因爲結果不能投從object到float。正如您可能已經注意到的，當您使用像b=b+c這樣的基本添加時，結果b將轉換爲dtype=object。

請注意，使用c=c/2.**63將c保留爲浮點數，並且b+=c按預期工作。請注意，如果c是np.ones(1)你也不會有問題。

總之：(np.array([0], dtype=float)/2**63)).dtype == np.dtype(object)可能是一個錯誤。

來源

2012-09-25 18:41:27

我不確定這是一個錯誤。也許 - 但是'2 ** 63'大於'int64'的最大值，所以我不確定'numpy'除了將它存儲在一個Python對象數組之外是否有意義。 – senderle

除「long」優先級低於「float」優先級外。 –

是的，無論如何我甚至無法重現OPs問題。 – senderle

在numpy數組上使用就地操作時生成的TypeError？

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