熊貓：將默認日期時間設置爲None值

Question

我有一個Pandas數據框，其中包含日期作爲字符串的列（類似於SQL的格式）。但是，許多單元格包含None值。我試圖使用to_datetime將這些列轉換爲Pandas日期，併爲包含None值的單元格設置「默認」值。下面的示例代碼：

import pandas as pd 

>>> d = {'a': [1,2,3], 
     'd1': ['2016-01-01','2015-10-02',None], 
     'd2': [None,'2016-04-03',None]} 
>>> df = pd.DataFrame(d) 
>>> print df 
    a   d1   d2 
0 1 2016-01-01  None 
1 2 2015-10-02 2016-04-03 
2 3  None  None 


>>> date_cols = ['d1','d2'] 
>>> df[date_cols] = df[date_cols].apply(pd.to_datetime) 
>>> print df 
    a   d1   d2 
0 1 2016-01-01  NaT 
1 2 2015-10-02 2016-04-03 
2 3  NaT  NaT 

這是很簡單的有效的字符串轉換爲日期，我只是想用default_date更換NaT。這是想要我的最後數據幀的樣子：

>>> default_date = '2015-01-01' 
>>> print df 
    a   d1   d2 
0 1 2016-01-01 2015-01-01 
1 2 2015-10-02 2016-04-03 
2 3 2015-01-01 2015-01-01 

Answer 1

使用fillna

df[date_cols] = df[date_cols].fillna(pd.to_datetime('2015-01-01')) 
df