如何使用matplotlib爲許多subplots製作單個圖例？

Question

我正在繪製相同類型的信息，但對於不同的國家，多個子圖與matplotlib。也就是說，我在一個3x3網格上有9個圖，所有線都有相同的值（當然，每行的值不同）。

但是，我還沒有想出如何將一個圖例（因爲所有9個子圖都有相同的行）放在一個圖上。

我該怎麼做？

Answer 1

figlegend可能是你在找什麼：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figlegend

這裏舉例：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/figlegend_demo.html

又如：

plt.figlegend(lines, labels, loc = 'lower center', ncol=5, labelspacing=0.) 

或：

fig.legend(lines, labels, loc = (0.5, 0), ncol=5) 

Answer 2

你只需要在你的循環之外請求傳說一次。

例如，在這種情況下，我有4個子圖，具有相同的線條和一個圖例。

from matplotlib.pyplot import * 

ficheiros = ['120318.nc', '120319.nc', '120320.nc', '120321.nc'] 

fig = figure() 
fig.suptitle('concentration profile analysis') 

for a in range(len(ficheiros)): 
    # dados is here defined 
    level = dados.variables['level'][:] 

    ax = fig.add_subplot(2,2,a+1) 
    xticks(range(8), ['0h','3h','6h','9h','12h','15h','18h','21h']) 
    ax.set_xlabel('time (hours)') 
    ax.set_ylabel('CONC ($\mu g. m^{-3}$)') 

    for index in range(len(level)): 
     conc = dados.variables['CONC'][4:12,index] * 1e9 
     ax.plot(conc,label=str(level[index])+'m') 

    dados.close() 

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc='lower left', borderaxespad=0.) 
     # it will place the legend on the outer right-hand side of the last axes 

show() 

Answer 3

對於單個傳說在figure自動定位與許多軸，就像subplots()獲得的，下面的解決方案工作得很好：

plt.legend(lines, labels, loc = 'lower center', bbox_to_anchor = (0,-0.1,1,1), 
      bbox_transform = plt.gcf().transFigure) 

隨着bbox_to_anchor和bbox_transform=plt.gcf().transFigure要定義將您的figure大小的新邊界框作爲loc的參考。使用(0,-0.1,1,1)稍微向下移動此bouding框以防止圖例被放置在其他藝術家之上。

OBS：在您使用fig.set_size_inches()並在您使用fig.tight_layout()

Answer 4

還有一個很好的功能get_legend_handles_labels()您可以在最後一個軸打電話（如果你在它們之間迭代），將收集你所需要的一切使用此解決方案label=自變量：

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() 
fig.legend(handles, labels, loc='upper center') 

Answer 5

這個答案是對@埃弗特在傳說中的補充。

由於圖例和子圖的標題重疊，我第一次嘗試@ Evert的解決方案失敗。

實際上，重疊是由fig.tight_layout()引起的，它會在不考慮圖形圖例的情況下更改子圖的佈局。但是，fig.tight_layout()是必要的。

爲了避免重疊，我們可以告訴fig.tight_layout()給圖形的圖例留出空間fig.tight_layout(rect=(0,0,1,0.9))。

Description of tight_layout() parameters。