使用numpy從數組中提取的變量的精度

我使用numpy.genfromtxt加載數組。我從數組中提取一個變量並將其保存到另一個.txt文件中，但輸出會有很多尾隨數字。這裏是我的腳本的例子：使用numpy從數組中提取的變量的精度

import numpy as np 
import csv 

data_points = np.genfromtxt('input_arrray.txt', dtype = None) 
# dtype = None since the array contains numbers and strings  

csvfile = "/home/User/Desktop/output_array.txt" 
with open(csvfile, "w") as output: 
    writer = csv.writer(output, delimiter='\t') 
    for row in range(len(data_points)): 
     parameter = data_points[row][5] 
     writer.writerow([parameter])

比方說，在input_array值在output_array.txt是0.33625這將是0.33624999999999999「

要解決這個問題，我使用：

writer.writerow(['%1.5f' % parameter])

但是，我對結果並不滿意。我的原始數組由1900行和38列組成。我想從38中提取10列。但是當我使用'%2.5f% parameter時，我的數據並未對齊。

有沒有解決此問題的另一種方法？

來源

2014-03-07 aloha

如果您解析你自己的文件，你應該能夠避免這個問題，例如a ='1.225';浮動（a）== 1.225。也許你想知道如何配置numpy.genfromtxt沒有舍入錯誤？ –

因爲我沒有收到您的回覆，下面的答案是否正常工作？ –

您可以強制保留原有的數據字符串：

data_points = np.gengromtxt('input_array.txt', dtype=str)

，然後編寫使用np.savetxt與fmt='%s`` to avoid the conversion字符串 - > float`，導致該輪錯誤：

np.savetxt('output.txt', data_points, fmt='%s')

來源

2014-03-08 04:18:49

使用numpy從數組中提取的變量的精度

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