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我是ReactiveX的一名相對新手,已經學習了Rx.Observable.take
和Rx.Observable.takeLast
分別從一個序列的開頭和結尾開始,並從Rx.Observable.windowWithCount
獲取潛在的重疊窗口一個原始的可觀察的。爲了好玩,我想完全使用反應式運算符和換能器編寫FFT算法。一些算法很直觀,但有些很難用流模型。具體來說,一個rfft作用於一個序列的開始和結束值,我不知道該怎麼做。更具體地講,如果我有:reactivex:在一種窗口函數中採取take和take的組合
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
它會被分解成可觀察窗口:
[[0,1,14,15],[2,3,12,13],[4,5,10,11],[6,7,8,9]]
有一種優雅的方式來對任意觀察到的序列做到這一點?
非常感謝!其中一部分是確定反應x的合適用途 - 看起來這不太合適。這個想法是在流式音頻上做fft,所以全部流並不是有限的,但是其流向fft的流是。 – mikesol
是的,如果流是基於推送的,那麼您可能需要在rx派上用場的背壓。你可以用它來處理流緩衝區中的一些字節,並在緩衝窗口上並行啓動一些本地配對實現。 –