R：根據兩個連接條件合併兩個數據幀

Question

我有調查數據 - 稱之爲survey - 其中一組人回答了問題。我有每個人的名字，他們回答的問題，他們的回答，都是長的形式（每個人的名字重複幾十次，每個問題一次）。

員工姓名|問題|答

在第二個數據幀 - 稱之爲metaData - ，我對的問題

員工姓名的一個子集的額外數據|問題|問題評估|學習問題計劃|等等。

這兩個數據集共享Employee Name和Question列，它們應該完全匹配。

我需要merge()這兩個數據框，但是Employee Name和Question都不足以合併。當您將問題和員工姓名相結合時，這是一個唯一的ID。在僞代碼中，merge(survey, metaData, where(employeeSurvey == employeeMeta && questionSurvey == questionMeta)。

只是合併員工姓名例如會返回數百個匹配，但應該只有一個員工姓名和問題都是平等的。

如何根據這兩個條件進行合併？

Answer 1

你應該能夠把他們的矢量像

survey<-data.frame(name=c("John","John","Jane","Jane"), question=c(1,2,1,2),answer=c("Yes","Yes","Yes", "No"),stringsAsFactors = F) 

metaData<-data.frame(first=c("John","John","Jane","Jane"), quest=c(1,2,1,2), age=c("20","20","40", "40"), stringsAsFactors = F) 

merge(survey,metaData, by.x=c('name','question'), by.y=c('first','quest')) 

    name question answer age 
1 Jane  1 Yes 40 
2 Jane  2  No 40 
3 John  1 Yes 20 
4 John  2 Yes 20 

Answer 2

與dplyr包合併

survey<-data.frame(name=c("John","John","Jane","Jane"), question=c(1,2,1,2),answer=c("Yes","Yes","Yes", "No"),stringsAsFactors = F) 

metaData<-data.frame(first=c("John","John","Jane","Jane"), quest=c(1,2,1,2), age=c("20","20","40", "40"), stringsAsFactors = F) 

library(dplyr) 
left_join(survey, metaData, by = c(name = "first", question = "quest")) 

# or using the pipe 
survey %>% 
    left_join(metaData, by = c(name = "first", question = "quest")) 

你也有兩個表的其他動詞，用sql的相同的邏輯：INNER_JOIN ，right_join和full_join。