什麼是update_op返回值的tf.contrib.metrics.streaming_auc

Question

的目的，我引用此文件： https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/api_docs/python/tf/contrib/metrics/streaming_auc

對於流一般指標，但允許使用AUC作爲一個簡單的例子，是什麼意思update_op作爲返回值？在調用streaming_auc（）更新streaming_acu（）引擎蓋下的累加器之後，你必須調用這個操作嗎？

Answer 1

您需要執行此操作才能收集樣本並建立統計。

直接從the docs：

labels = ... 
predictions = ... 
accuracy, update_op_acc = tf.contrib.metrics.streaming_accuracy(
    labels, predictions) 
error, update_op_error = tf.contrib.metrics.streaming_mean_absolute_error(
    labels, predictions) 

sess.run(tf.local_variables_initializer()) 
for batch in range(num_batches): 
    sess.run([update_op_acc, update_op_error]) 

accuracy, mean_absolute_error = sess.run([accuracy, mean_absolute_error])