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交替最小二乘法(http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html)的Spark MLlib實現是否需要用於評級爲0的手動創建訓練集(用戶沒有與產品交互歷史記錄的用戶 - 產品組合)的所有零條目該算法是否會自動暗示所有缺失的組合都具有零等級?ALS是否需要零條目?
交替最小二乘法(http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html)的Spark MLlib實現是否需要用於評級爲0的手動創建訓練集(用戶沒有與產品交互歷史記錄的用戶 - 產品組合)的所有零條目該算法是否會自動暗示所有缺失的組合都具有零等級?ALS是否需要零條目?
訓練集可能很稀疏,實際上應該是 - 否則你會付出(可能是嚴重的)性能損失。有關更多信息,請參閱火花用戶郵件列表上的this discussion。