推導/從因子分析

試圖因子分析首次解釋因素負荷量。我有一組表示小號&普指數的收盤價和其他10股。當我運行上的數據集的卵石試驗（11個變量）我得到的2本徵值，所以我跑factanal 2的因子數=數據，結果p值非常低。所以我碰到了很多因素，直到6之後我遇到了數字問題。所以，我想我應該不能拒絕假設的因素數爲6推導/從因子分析

現在假設我曾經有上述的是繼續我怎麼推導出6個因子的因子載荷的正確方法是什麼？感謝評論，我能夠找出因素載入量，但是如何解釋它們？

正如你可以看到lodings是空的一些因素。

這些是值：

Loadings: 
     Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5 Factor6 
SP500 0.597 0.710 0.150 0.107 0.316   
XOM      0.963 0.124 0.147 -0.165 
BGCP 0.762 0.394 0.148 0.349     
INTC 0.282 0.935   0.117     
FB  0.742 0.634 -0.171       

        '

來源

2013-10-07 greenH0rn

的factional()函數返回一個factanal對象。假設你估計你的2因子模型如下：

fmodel <- factanal(data, factors=2)

可以使用，然後獲得估計因子載荷：

fmodel$loadings

要檢查出由factional()功能否則估計什麼：看str(fmodel)

來源

2013-10-07 01:52:21 Chris

我看到載荷但因數6時它是空的變量之一。我如何解釋？複製從輸出粘貼兩行我不能夠在整個輸出粘貼在這裏，由於字符限制徵求意見填料：因子1因子2 Factor3因子-4 Factor5 Factor6 SP500 0.597 0.710 0.150 0.107 0.316 牛逼0.963 0.124 0.147 -0.165 – greenH0rn

推導/從因子分析

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