因素分析中的R

我試圖讓FA更好的理解，希望你能來看看這個，我最大的問題是如何解釋FA模型R.因素分析中的R

我的結果是這樣的：我應該看看結果中的什麼值以及FA分析的好指標是什麼？

Call: 
factanal(x = m2, factors = 2) 

Uniquenesses: 
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v11 v12 
0.005 0.324 0.344 0.092 0.084 0.128 0.271 0.272 0.398 0.384 0.540 0.472 

Loadings: 
Factor1 Factor2 
v1 0.847 0.527 
v2 0.818 
v3 0.733 0.344 
v4 0.938 0.169 
v5 0.949 0.125 
v6 0.825 0.437 
v7 0.701 0.488 
v8 0.646 0.557 
v9 0.467 0.619 
v10 0.665 0.417 
v11 0.525 0.429 
v12 0.581 0.436 

Factor1 Factor2 
SS loadings 5.905 2.780 
Proportion Var 0.492 0.232 
Cumulative Var 0.492 0.724 

Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient. 
The chi square statistic is 410.82 on 43 degrees of freedom. 
The p-value is 1.59e-61

來源

2009-11-28 phpdash

我可能只是在這裏沒有受過教育，但究竟是一個「FA模型」？ – RCIX 2009-11-28 06:06:43

FA =因子分析，http://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis – twolfe18 2009-11-28 06:16:21

這是一個統計問題，而不是編程問題。 – hadley 2009-11-28 15:35:28

一般來說，FA不能直接解釋因子載荷，因爲它們不是唯一的（旋轉的問題）。除此之外，我討厭聽起來像心理學家（統計學家的笑話......），但你的p值很低！

來源

2009-11-28 06:23:26 twolfe18

我發佈了一個example factor analysis in R看着性格測試的因素結構。它顯示瞭如何提取一些您可能想要的常見信息（例如，共同性;多個因素的測試;由因素解釋的方差;旋轉等）。

來源

2009-11-30 12:14:10

因素分析中的R

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