當它們包含，使用R

某些字符串中選擇行下面我有一個數據幀：當它們包含，使用R

Acct <- c(1001, 1002, 1003) 
Tran <- c(01, 02, "ALL") 
Group <- c(01, 01, 02) 
DF1 <- data.frame(Acct, Tran, Group)

現在我需要選擇行，其中「ALL」出現了。結果應該是這樣的：

Acct | Tran | Group 
1003 | ALL | 2

有一點要提的是，「ALL」可以在任何列（不只是「過渡」），並可以有任意數量的列。

2015-10-13 kzhang12

一個快速和骯髒的方法是，'DF1 < - 子集（DF1，DF1 [，1] == 「ALL」 | DF1 [，2] ==「ALL」| DF1 [，3] ==「ALL」）'。儘管想着更好的方式。 – Badger

使用'grepl'來匹配字符串和'colnames（DF1）'來遍歷所有列。 – Frash

你可以使用DF1 == "ALL"來得到一個邏輯矩陣來找到ALL。然後我們可以取該矩陣的rowSums()，並保留總和不爲零的那些。

DF1[rowSums(DF1 == "ALL") != 0, ] 
# Acct Tran Group 
# 3 1003 ALL  2

2015-10-13 17:12:18

這會引起爭議嗎？ 'DF1 [!! rowSums（DF1 ==「ALL」），]' –

有些人這樣做。但我不:) –

前！（編碼高爾夫傳入） –

使用此行：

apply(DF1 == "ALL",1,any)

這將導致一個T/F矢量對應於該包含至少一箇中的行「ALL」

DF1 == "ALL"給出：

> DF1 == "ALL" 
     Acct Tran Group 
[1,] FALSE FALSE FALSE 
[2,] FALSE FALSE FALSE 
[3,] FALSE TRUE FALSE

通過使用apply，如上所述，您將獲得：

> apply(DF1 == "ALL",1,any) 
[1] FALSE FALSE TRUE

如果你想行：

> select <- apply(DF1 == "ALL",1,any) 
> DF1[select,] 

    Acct Tran Group 
3 1003 ALL  2

2015-10-13 17:13:07

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