在單個Thrust函數調用中使用多個GPU

Question

如果可用，是否可以使用多GPU來執行其 計算？ 我已經寫過這個Thrust代碼，它可以很好地處理單個 GPU。 （特斯拉C2050）但是我還有三臺特斯拉C2050卡連接 到我想用於計算的機器上。

我知道，與多個GPU的連接到一臺機器，我可以並行I，E，對設備0的內核0，內核1 裝置1等。 上，而是運行在每個GPU一個 CUDA內核我例如，我想使用所有4個GPU的單個推力 函數調用，比如說推力::排序。這可能嗎？

Answer 1

尚未。但它是在Thrust的路線圖中，您可以在Google小組中表達您的願望。 https://github.com/thrust/thrust/wiki/Roadmap

https://github.com/thrust/thrust/issues/131

https://groups.google.com/forum/?hl=en&fromgroups=#!topic/thrust-users/qyP_oH7v58g

而且關於這個問題認爲杜安美林 - 最快速的實現排序（ - b40c基數排序）的創造者。