這是張量流文本彙總的正確指南嗎？

閱讀張量流文本摘要model它聲明「下面描述的結果是基於在多GPU和多機器設置上訓練的模型，它已被簡化爲僅在一臺機器上運行，以實現開源目的。」這是張量流文本彙總的正確指南嗎？

此外引導在該命令被調用：

bazel build -c opt --config=cuda textsum/...

這是否命令不涉及CUDA/GPU？爲什麼這個命令被截斷？

2016-08-26 blue-sky

這是一個bazel命令：--config=cuda表示「使用了CUDA編譯配置（併產生GPU兼容的代碼）」，並textsum/...意思是「目錄下的所有目標textsum」（即命令不截斷，你應該輸入命令時鍵入文字...）。

2016-08-26 21:21:27 mrry

生成的代碼是GPU兼容的，但不會在CPU上運行？換句話說，這個模型是否需要與其他tensorflow模型（如word2vec）不同的機器架構？ –

一般來說，你應該可以用'--config = opt'替換'--config = cuda'，並且爲CPU生成優化的代碼。我不確定文本摘要模型的細節，但對於大多數TensorFlow程序來說，這應該是通用的。 – mrry

bazel可以輸出此警告嗎？「配置值沒有在任何.rc文件中定義：cuda」 –

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