'官方'CUDA縮減功能無法接受某些號碼？

目前正試圖用減少＃3的輪廓在CUDA PDF here。'官方'CUDA縮減功能無法接受某些號碼？

這裏是我的補償功能的外觀

template <typename T> 
__device__ void offsetReduction(planet<T> *bodies, T *outdata, int arrayIdent, int nbodies){ 
    extern __shared__ T sdata[]; 

    unsigned int tID = threadIdx.x; 
    unsigned int i = tID + blockIdx.x * blockDim.x; 

    if (arrayIdent == 1){ 
     if (i < nbodies){ 
      sdata[tID] = bodies[i].vx * bodies[i].mass; 
     } 

     __syncthreads(); 
    } 

    if (arrayIdent == 2){ 
     if (i < nbodies){ 
      sdata[tID] = (bodies[i].vy * bodies[i].mass); 
     } 
     __syncthreads(); 
    } 

    if (arrayIdent == 3){ 
     if (i < nbodies){ 
      sdata[tID] = (bodies[i].vz * bodies[i].mass); 
     } 
     __syncthreads(); 
    } 

    for (unsigned int stride = blockDim.x/2; stride > 0; stride >>=1) 
    { 
     if (tID < stride) 
     { 
      sdata[tID] += sdata[tID + stride]; 
     } 
     __syncthreads(); 
    } 

    if (tID == 0) 
    { 
     outdata[blockIdx.x] = sdata[0]; 
    }

然而，它似乎並沒有被正確地工作，所以我做了一些計算。

我推出同樣數目的線程爲「INT nbodies」，在我的情況下，我選擇了5所以各5個線程的進來，並增加了一個值，SDATA []沒有問題。然而，一旦它到達了附加部分，就會出錯。

在第一次迭代線程0的訪問SDATA [3]，線程1的訪問SDATA [4]和其它線程什麼也不做。在第二次迭代中，線程0訪問sdata 1，其他線程什麼也不做。然後添加完成，內核完成。但sdata [2]永遠不會被添加，所以我得到一個不正確的值存儲在sdata [0]。

我缺少的東西真的很明顯？（我一直在盯着這一段時間，所以我可能有

來源

2016-03-03 Conor Watson

問題尋求幫助調試「爲什麼這個代碼不工作？」）必須包含所需的行爲，特定的問題或錯誤以及在問題本身中重現問題所需的最短代碼。沒有明確問題陳述的問題對其他讀者無益。請參閱：[如何創建最小，完整和可驗證示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）。 – Drop

如減少任何樹將只爲每塊兩個線程 – talonmies

@talonmies的功率工作，我在想，但我不知道，如果我只是缺少的東西。謝謝你清理那個。 –

這個簡化代碼，像任何其他「樹狀」減少操作一樣，要求參與共享內存減少的線程數等於2電源才能正常工作。

注意，這意味着你可以設計減少內核這將通過具有2個線程最接近較小功率進行實際減少正常運行任何多每塊2的線程你已經發布的代碼不能，然而，工作像（

來源

2016-03-04 05:15:38 talonmies

'官方'CUDA縮減功能無法接受某些號碼？

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