需要自動圖片標記API，有什麼建議嗎？

Question

我正在構建一個需要拍攝圖像並推斷與其相關的標籤的應用程序。這些標籤可以是關於事物，形容詞甚至與圖片相關的情緒。我已經找到ALIPR。但我測試了它，some other people tested it，它表現不佳。 ALIPR在一組15個預測標籤中犯了太多錯誤。至少對於我的應用程序來說，最好是有少量但正確的標籤。

優選地，API應該是基於網絡的並且是免費的。有什麼建議麼？

提前致謝！

Answer 1

我認爲如果圖像可以自動標記，Google很久以前就放棄了image labeler。不幸的是，計算機在理解圖像方面存在很多麻煩。

編輯：

• 如果你有興趣在計算機視覺研究看看CVPapers，尤其是Open Source Computer Vision Implementations。自動圖像標籤遠遠沒有解決（除非你有一組非常具體/有限的主題）。

• 報價從The Google Guide從星期二2007年3月13日，：

  詞語「拉里·佩奇」和「謝爾蓋·布林」的出現埃裏克·施密特的附近圖像，或在圖片說明，或鏈接那些圖像。谷歌猜測這些詞與圖像有關。谷歌的技術還沒有到它能夠直接查看圖像來分辨圖像內容的程度。

HTH，不要讓你的希望過高。

PS：我希望你（或其他人）證明我錯了，我;-)

EDIT2這裏股吧：

我對面的Voc 2010 Challenge迷迷糊糊的，這在我看來， ，很好地說明了計算機視覺發展的現狀。在挑戰之一中，參賽者必須在圖像中找到一個物體（來自非常有限的一組物體）並對其進行分類。在result page上可以看到，其中一種算法能夠以93％的精度對飛機進行分類，但在其他類別中「失敗」。

這只是爲了尋求「事物」，甚至不是形容詞或情緒。

Answer 2

結賬https://imagga.com/ 它有一些令人印象深刻的結果。還有一些非常有趣的結果......幸運的是，所有生成的標籤都具有信心值，因此您可以忽略低於閾值的任何內容（對於我的用例約爲15％）。 每月12,000張圖片免費，不錯。如果您有超過12,000個月的圖片，那麼只需排列您的請求。

Answer 3

嘗試clarifai api我遇到過的最好的api。他們還提供免費的每月5000個圖像標籤，以便您可以進行測試。他們提供一些啓動項目於Android，iOS，JavaScript的，蟒蛇等

還有其他許多類似的imagga，alchemyapi，clevapi等使用谷歌找到更多

如果u需要更多的幫助ü可以給我發短信。

Answer 4

這不是完全清楚你是否願意定義標籤使用自己，或者只是讓軟件使用「常識」 普遍組關於所示的對象標記等

讓我們說你想定義自己的標籤集 - 他們可以對年賽季照片拍攝於，與圖像相關的情緒（基於配色方案和描繪的對象等），或你需要技術 d來區分（裸體，細節，背景類型等）。

我們可以使用機器學習爲此！它是人工智能的一個分支，學習規則（比如如何標記圖像 - 即使是非常複雜的規則），當我們給它很多圖像的例子。因此，您的主要步驟是爲收集您想要的每個標籤的一組示例圖像。 一旦你這樣做，爲的圖像，您有兩個主要選項：

• 使用深刻的學習框架它可以讓你對這個問題適用於神經網絡。您需要將您的數據拆分爲較小的部分，進行相當多的編碼，除非您有很多圖像，否則可以使用各種技巧來讓它更好地學習您的任務。除非您對研究感興趣，否則caffe和TensorFlow是現在要看的（一年前建議不同，並且一年之後它可能會再次有所不同）。

• 正如你所提到的那樣，使用在線API。但是對於你想要完成自己的任務的任務，你沒有太多的選擇，因爲大多數服務只是做一般分類 - 他們根據他們在圖像上檢測到的「日常生活」物體對圖像進行排序（和有時會出現像NSFW這樣的特殊情況，但通常不會達到您想要的靈敏度級別）。

你有中基於Web的API的一個選項是vize.it，它提供了一個Web界面，您可以上傳並標記您的示例圖像，它可以讓你培養自己的AI API生成的標記你指定。所以你得到了兩全其美的好處。不幸的是，它不是完全免費的，但是對於少量圖像來說這個計劃成本相當低，並且你在開始時會得到一個免費的樣本（加上培訓過程也是免費的）。

聲明：我是vize.it的共同創作者之一。