有效途徑凡在SQL語句

條件我想執行一個SQL查詢在邏輯上等同於以下內容：有效途徑凡在SQL語句

DELETE FROM pond_pairs 
WHERE 
    ((pond1 = 12) AND (pond2 = 233)) OR 
    ((pond1 = 12) AND (pond2 = 234)) OR 
    ((pond1 = 12) AND (pond2 = 8)) OR 
    ((pond1 = 13) AND (pond2 = 6547)) OR 
    ((pond1 = 13879) AND (pond2 = 6))

我將有幾十萬pond1 - pond2對。我有(pond1, pond2)的索引。

我有限的知識SQL想出了幾種方法：

運行整個查詢的是。
批量查詢成更小的查詢與nWHERE條件
保存pond1 - pond2對到一個新表，並做一個子查詢WHERE子句中識別
轉換標識要刪除的行蟒蛇邏輯進入存儲過程。請注意，我不熟悉編程的存儲過程，因此這可能會涉及到一個陡峭的學習曲線。

我使用Postgres的，如果這是相關的。

來源

2010-08-17 fmark

對於大量的pond1-pond2對在一個DELETE中被刪除，我會創建臨時表並加入到這張表中。

-- Create the temp table: 
CREATE TEMP TABLE foo AS SELECT * FROM (VALUES(1,2), (1,3)) AS sub (pond1, pond2); 

-- Delete 
DELETE FROM bar 
USING 
    foo -- the joined table 
WHERE 
    bar.pond1= foo.pond1 
AND 
    bar.pond2 = foo.pond2;

來源

2010-08-17 06:04:11

雖然（除非對已經存在於數據庫中），但使用對填充TEMP TABLE與原始DELETE問題是等效的問題。 – Thilo 2010-08-17 06:10:19

不，您可以使用COPY填充臨時表。這比其他選項更快地將數據存入臨時表。我只是舉了一個非常簡單的例子，但這個想法是一樣的。 – 2010-08-17 06:15:48

您能否演示如何使用COPY填充臨時表？ – Thilo 2010-08-17 06:37:45

我會做3.（與JOIN，而不是子查詢），測量DELETE查詢的時間（不創建表和插入）。這是很好的起點，因爲加入是非常普遍和優化過程中，所以這將是很難被擊敗的那個時候。然後，您可以將該時間與您當前的方法進行比較。你

也可以嘗試以下方法：以同樣的方式

排序對作爲索引。
從您的描述中刪除使用方法2.（可能在單個事務中）。

刪除前的排序會提高索引讀取性能，因爲硬盤緩存工作的可能性更大。

來源

2010-08-17 05:59:00

DELETE作品對連接的表？ – Thilo 2010-08-17 06:03:21

是的，你有例子在弗蘭克Heikens答案。 – 2010-08-17 06:12:46

，使用條款整潔。但他仍然需要將這些對發送到數據庫中e（除非他們已經在某處）。 – Thilo 2010-08-17 06:44:29

由於SQL語句太長，因此有成千上萬對，因此您無法執行1（按原樣運行查詢）。

3如果您已經在表格中配對了，那麼這很好。如果不是，您需要先插入它們。如果您以後不需要它們，那麼您可以運行相同數量的DELETE語句而不是INSERT語句。

如何在循環一份聲明，也許分批（如果Python的支持）

開始交易
準備語句「DELETE FROM pond_pairs WHERE（（pond1 =？）AND（pond2 =？））」
環比數據（在Python），並運行一個對的語句（或添加到批）
提交

哪裏都是對來自哪裏？如果你能寫一個SELECT語句來識別它們，你可以移動這個條件進入你刪除的WHERE子句。

DELETE FROM pond_pairs WHERE (pond1, ponds) in (SELECT pond1, pond2 FROM ...... )

來源

2010-08-17 06:08:41 Thilo

有效途徑凡在SQL語句

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